介绍一个最简单的方法，请看图：其中，1月到8月的数据是已知的，9月的收入，也就是黄色背景的部分，是通过FORECAST函数计算出来的这个是官方公式书写方法：FORECAST(x,known_y's,known_x's)我翻译一下：FORECAST(要预测的Y值所对应的X值,已知的Y值序列,已知的X值序列)结合本例再翻译一下：FORECAST(要预测哪个月的收入,已知的每个月的收入序列,与已知收入对应的月份序列)这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是435，满意吗？其实这就是个很普通的
线性回归。我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“(月份,收入)对”，找它们的规律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的
散点图）：
深蓝色的点，就是“(月份,收入)对”在坐标中的位置，黑色的是
趋势线，9月所对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质(x,y)，就不所以不可对其太过依赖。另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x和y确实具有比较强的线性的
相关性——也就是(x,y)对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上(x,y)对的已知数据越多，则预测结果越可靠。最重要的一条：还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST也是人类智慧。EXCEL的宏和VBA功能，可以让人类的智慧得到更广阔和自由地发挥，这个以后找机会再来讨论。