1、客服行业/行政助手
传统客服、企业内部行政，这种机械性、重复性、程式化的重复体力劳动的工作将会被专业的行政/客服机器人所替代。
2、翻译行业
打破语言界限，帮助人类进行跨民族、跨语种、跨文化的交流，一直以来都是“翻译”这一专业领域的神圣指责，且深深的在全球化的大潮中，被重要依赖着。
3、服务于公共交通的司机、公交车司机
交通改变了人类生存的空间感和时间感，交通行业的发展和速度效率的提升，极大的提升了社会效率和人类生活体验。但每年不断增加的汽车保有量和随之快速上升的交通事故，也造成了不可挽回的生命及财产损失。
4、制造业流水线工人
人工智能最常让人浮想联翩的技术领域，毫无疑问是机器人，尤其是工业制造机器人领域。现在在高端科技制造、精密机械制造、主流汽车生产和甚至手机生产线中，工业机器人是标配。大量的工业应用故事，已经明确地指明了未来工业生产的方向。
5、基础医学服务和辅助医疗
近年来在医疗行业，多家企业源源不断地向人工智能技术应用方向注入大量资金，尤其是降低医疗成本、增加医疗效果、提升医疗效率、改善患者健康领域。
在某些情境下，人工智能的深度学习能力已超越医生。专家预测2020年医疗人工智能将持续增长，尤其是在成像、诊断、预测分析和管理领域。
6、金融审计和风控
人工智能的知识图谱、深度学习、大数据处理等技术在金融行业已有广泛的应用，通过专业策略深度应用下，对金融领域数据的监控和数据分析、决策方向极大的提高了业务处理效率，并且在每日新增和历史的金融海量数据下，人工智能的效率是人工不可企及的。
7、便利店收银员
无营业员超市，又称为无人超市。负责收钱的不是营业员，而是一个具备摄像头、人脸识别、机器交互终端、扫码设备的自动收款机器人。这种无须排队结账的实体店：刷手机进店、选品、拿货，然后走人！这种黑科技早已于2016年，随着Amazon Go无人超市的正式上线成为现实。
特点优点：
人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
1、具有自学习功能
例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。
自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。
2、具有联想存储功能
用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。
3、具有高速寻找优化解的能力
寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。