大数据都有哪些就业方向?

如题所述

大数据是IT行业的新宠,前景好,薪资高,越来越多的人想要转行大数据,开始学习大数据,但是对于转型着来说,面对全新的行业,它的就业前景怎么样呢,学了大数据又能从事哪些工作呢?

大数据行业人才稀缺,市场需求量大。目前大数据行业人才仅为50万,而实际上整个行业人才需求超100万,可谓人才缺口巨大。而且,大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业,而大数据作为IT行业的新宠,高薪也是很常见的。目前,大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右,非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的,所以说大数据也是个高薪的职业。

对于大数据的就业方向,实际上可以划分为三个大类,一、大数据开发;二、系统研发;三、大数据分析。而对应的基础岗位为:一、大数据开发工程师;二、大数据系统研发工程师;三、大数据分析师。

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师,精简到一个词语就是:统计;精简到两类指标就是:PV和UV;精简到一句话就是:统计各种指标的PV和UV。当然,具体的工作,并不是这么的简单,还需要从业者具备hadoop、spark、kafka、python等知识的应用。

2、Hadoop开发工程师

信息时代数据的爆发式增长,使得数据的规模越来越大,传统BI(即商务智能)的数据处理成本高涨,加剧了企业的负担。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。

3、信息架构工程师

信息架构师需要懂得如何定义和存档关键元素,确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。当然,这也就是信息架构工程师的工作。

4、大数据分析师

大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现,并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持,而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识,作为高级大数据分析师,还要掌握大数据技术相关知识,如Hadoop、Python等,具备更为综合的大数据知识体系。

其实这些岗位还只是大数据行业的一部分,由于目前大数据的利用还在不断探索研究中,未来还将有更多细分领域应用到大数据,也会增加更多的就业机会,所以,让我们继续关注大数据行业,拭目以待吧!



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第1个回答  2021-06-08
自闭症和抑郁症是两个完全不同的疾病。自闭症以社会交往少、沟通能力差、行为刻板为主要特征,主要在儿童期发生。抑郁症是一种和情绪有关的心境障碍,抑郁症患者的主要表现是情绪非常消极,对任何事情都不感兴趣,有的时候还会厌世、轻生,甚至出现自杀倾向。
自闭症和抑郁症具有4个不同的特征。
1.发病年龄不同:自闭症多半在3岁以前发病,而抑郁症多半在青少年期以后发病。
2.两者的分类,自闭症属于儿童发育障碍性疾病,而抑郁症属于精神心理疾病;
3.治疗方法:自闭症目前没有特别有效的治疗办法,一般采取综合干预的形式,没有特效的药物,而抑郁症有相应的药物,可以有效地改善和控制症状。
4.自知力不同:自闭症患者年龄小,不能充分表达自己的想法,需要家长在治疗中占主导地位。抑郁症患者大多数有自知力。本回答被网友采纳
第2个回答  2022-03-16
大数据就业前景
伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。
对应岗位:大数据运维工程师