财务大数据是指通过现代信息技术手段，对海量的财务数据进行高效、快速的处理、分析和挖掘。
详细解释如下：
1. 财务大数据的基本概念
财务大数据主要涉及的是与企业财务相关的海量数据。这些数据包括但不限于企业的收入、支出、成本、利润、资产、负债等各个方面的信息。这些数据的规模巨大，种类繁多，处理难度高。
2. 现代信息技术的运用
随着信息技术的发展，特别是云计算、大数据等新兴技术的应用，财务大数据的处理成为了可能。通过现代信息技术手段，企业可以更加高效、快速地处理和分析这些海量数据，从而得到有价值的商业洞察和决策支持。
3. 财务大数据的处理与分析
财务大数据的处理是一个复杂的过程，包括数据的收集、存储、处理、分析和挖掘等环节。通过对这些数据的分析，企业可以了解自己的财务状况，发现潜在的风险和机会，并做出更加明智的决策。同时，财务大数据的挖掘还可以帮助企业优化流程，提高效率，降低成本。
4. 财务大数据的重要性
财务大数据对于企业的决策和发展具有重要意义。通过对财务大数据的分析和挖掘，企业可以了解自己的经营状况，预测未来的发展趋势，并制定出更加合理的发展策略。同时，财务大数据还可以帮助企业提高风险管理能力，避免潜在的风险和损失。
总之，财务大数据是现代企业财务管理的重要组成部分，通过对其高效、快速的处理和分析，可以为企业带来更大的商业价值。