CRM如何进行客户数据挖掘？

Question

如题所述

Answer 1

CRM如何进行客户数据挖掘？
（一）、客户数据寻找以及辨别
想要进行客户数据挖掘，不可缺少的就是客户数据。首先就是要利用多种多样的渠道去收集客户的数据，无论是线下获取还是线上获取的客户数据都可以利用crm系统进行分析，对不同的客户群体采用不同的营销计划，抓住客户的兴趣。
CRM系统可以全方位的对客户资料以及信息进行辨别，当客户联系企业销售人员时，可以第一时间知道是哪位客户，还可以避免多个销售人员对同个客户进行跟进，大大提升了企业销售人员的工作效率。
（二）、客户数据的分析
客户数据进行多维度的分析，挖掘出客户的需求，客户的数据大多包括：姓名、年龄、地址、收入、行业、职业、教育程度、来源等等。可以对这些数据进行多维度的分析，利用Rushcrm系统的报表功能，快速分析筛选出符合条件的客户数量以及名单，也可以对客户的行为进行分析，结合客户信息和客户的的消费行为，根据不同的消费行为，制定不同的营销方式，并筛选出优质客户，进行个性化的营销，可以推荐企业的快速发展。
（三）、维持客户的忠诚度
客户的忠诚度主要是由企业的产品质量、价格、服务等等因素的影响，让客户对企业的某款产品或者服务产生情感，并且可能会重复购买产品或服务的程度，这也是企业能留住老客户的主要条件之一。
企业维持客户忠诚度包括建立长期的情感联系、售后服务的管理等等，而在建立长期的情感联系时，销售人员可能会因为事情太多等情况而忘记回访客户，导致客户的忠诚度下降。在CRM客户管理系统中，可以定期的提醒销售人员该回访哪个客户，并且还可以在客户生日等特殊节日，为客户发送祝福短信、邮件，为客户提供一对一的客户服务，对客户做到个性化的营销方式，不仅能维持客户的忠诚度，还能增加客户的复购率，挖掘出客户的潜力。

Answer 2

客户数据是企业发展的根基，尤其在大数据时代，企业发展一定是以用户为中心，与客户建立的关系所形成的数据是企业赢得市场的参考依据，使研发到销售更加的融合，全渠道、线上、线下、移动端，都是一起的、是互动的。
IDC报告指出，大数据应用在2013年已经开始融入传统行业，加速其数据化转型，而随着数据挖掘技术日益成熟，CRM软件不断推广，CRM在这一进程中扮演了至关重要的角色，带动商业智能分析和应用市场的快速成长。
一、利用CRM将客户数据集中管理
客户无疑是企业发展的根本，企业需要建立自己的客户数据库。CRM系统拥有强大的客户信息管理的能力，可以详细记录客户信息，对客户的信息进行集中管理和共享，从而综合评估客户价值：客户今后的贡献度，客户将来的贡献度、客户忠诚度、客户信用度和客户成长潜力等。
二、数据的汇总分析
汇总数据的关键在于如何利用,如果不整合分析组成有用的信息，再多的数据对企业也毫无价值。CRM可以对客户资料进行筛选分析，根据客户消费行为和身份信息，识别目标客户;从客户的兴趣爱好分析其感兴趣的产品；从历史营业信息挖其掘埋伏商机等多维度分析潜客户，判断其能否为企业带来可估的价值，是客户开拓的关键一步。
三、为客户创造更大价值
企业对客户需求的满足程度，影响着客户满足度和忠诚度。客户需求呈现出多样化、差异化和个性化的特点，客户渴望自己的需求可以获得满足。CRM系统中记录着客户的各种联系方式，销售人员可以采用多种途径对客户跟进回访，还支持定期对特定的客户发送祝福短信或邮件等，利用CRM对客户数据进行多层次分析，帮助企业更深入地理解客户的其实意图，较大化地开拓客户价值。不仅仅是满足基本需要，还可以提供增值服务。
在CRM软件中合理高效地进行客户数据挖掘，可以较好地提供准确的客户分类、忠诚度、盈利能力、潜在用户等有价值的信息。同时，提高企业高层管理者的决策能力，为企业的长足发展提供有力的信息支持和技术保障。

Answer 3

想要运用CRM客户关系管理系统进行客户数据挖掘的话，需要你进行有关客户行为的数据记录，也就是在购买CRM系统时，要关注到更细致的关于客户行为轨迹及兴趣点的记录统计，只有有了数据统计，才能进行相关的数据挖掘~

就像企点客服，能通过客户进入的接待组件，记录客户在页面的浏览轨迹，在会话之前就了解到客户的兴趣点，客服接待时更具针对性地询问，加上与客户的聊天咨询，能更精确地对客户进行标签分类。

再依据不同的进入渠道、不同的客户标签就能对不同类型和渠道的客户进行细致详细的数据挖掘，继而开展相应的营销活动~

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