统计学专业课程有哪些

如题所述

统计学专业课程有微积分、多变量微积分、数据计算的概念、线性代数与微分方程、统计的概念等。

1、微积分:它是数学的一个基础学科,内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算,是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。

2、多变量微积分:主要讲解参数方程和极坐标,二维欧几里得空间和三维欧几里得空间中的向量,偏导数,多重积分,向量微积分,格林、高斯和斯托克斯等数学定理。

3、数据计算的概念:介绍了密集计算的应用统计学,主题包括:数据库的组织和使用,可视化和图形,统计学习和数据挖掘,模型验证程序,以及结果的展示。

4、线性代数与微分方程:讲解了基本线性代数,矩阵运算,和行列式。同时介绍了向量空间,内积空间,特征值和特征向量,正交对称矩阵;以及线性二阶微分方程,常系数的一阶方程组,傅里叶级数等内容。

5、统计的概念:主题包括描述统计、最大似然估计、非参数方法、最优性介绍、拟合优度检验、方差分析、bootstrap和计算机密集方法以及最小二乘估计。此外,实验课涉及内容为计算机的数据分析在科学和工程方面的应用。

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