大学数学类统计学专业都学什么？
作为一个大三的数学与应用数学老学姐，我将逐步为你打开大学数学、统计学习的大门！首先我想要按照年级的不同给大家说一下这两个专业。
数学和统计前两年的课程大致都是相同，基本上是数学分析、高等代数、解析几何以及概率论与数理统计（统计的概率论与数理统计会比数学系的学得多）以及各种软件编程语言，比如算法、Python、MATLAB等。从大三上半学期开始分流，之后可以选修其他专业的课。因为，我是数学与应用数学专业所以会学习矩阵论等数学性更强的。
我认为，想要了解一个专业真正在学什么，就应该看他的培养计划，也就是这个专业的主要课程。而了解这个专业的就业方向呢，就应该真实去问一下这个专业毕业的学长学姐。接下来，我就简单介绍一下数学专业的主要课程：
数学分析（升级版的高等数学）
不知道你是否了解过数学界的三次危机，其中第二次数学危机源自，牛顿和莱布尼茨发明微积分之后，很多人对这个理论产生了怀疑。既然导数是建立在无穷小量的基础上的，那么这个无穷小量究竟是什么呢？无穷多个无穷小相加，还是无穷小量吗？（极限）
或者你可能听过这样的悖论，“阿基里斯追不上乌龟”：让乌龟在阿基里斯前面1000米处开始，和阿基里斯赛跑，并且假定阿基里斯的速度是乌龟的10倍。当比赛开始后，若阿基里斯跑了1000米，此时乌龟便领先他100米；当阿基里斯跑完下一个100米时，乌龟仍然前于他10米；当阿基里斯跑完下一个10米时，乌龟仍然前于他1米……所以是不是，阿基里斯能够继续逼近乌龟，但决不可能追上它呢？（极限）
或者，你从小被告知派和自然对数e是无理数，那么怎么证明他们是无理数呢？他们的小数位数一直不停地写下去真的不循环吗？（极限）
同时，不知道你是否曾经有这样的疑惑，两个整数之间还有有理数，两个有理数之间还会有无理数，那么两个相邻的实数之间，还会有非实数吗？（实数理论）
综上，我们会在数学分析里面，定义实数是怎么产生的，也会定义无穷大和无穷小量。而里面的每一个定理，每一个概念都不是凭空感觉产生，而是经由严谨的逻辑和理论所推导。很多在高中阶段显而易见的事情，到了大学数学专业当中，都要来问一问，到底为什么会这样，如何来证明。
高等代数（高级版线代）：
其实数学和统计学习的高等代数和线性代数差异并不会很大，只是更为细致，全面。
解析几何：
而解析几何就是空间立体几何，从平面到三维空间，从点到线到面，有趣的图形会站起来了。
每个专业学习的科目很多，我不在此一一列举了，希望你可以根据《数学分析》的例子明白我们学的是什么，大学数学、统计是什么样子的从而更好的选择自己的专业！
作为一个即将大三，学习数学类统计学专业的人，我认为自己还是很有发言权的，下面我将通过以下几点让你了解它：
☆☆专业课程☆☆
统计学是一门收集、描述和解释数据的科学。因此我们不仅要学会收集数据，更要学会挖掘数据。在大一时我们还是会先抓好数学基础，学习高等代数、线性代数、高等代数、经济学等，之后到大二，数理统计、概率论、统计学原理这些学科就是必不可少的了，最后大三、大四，我们将会对学习具体的统计方法，让知识与方法相结合。
这里的每一个专业课程对我们都十分重要，它们有的是引导学生学习用数学的语言，来刻画、表达与抽象随机现象，着重于随机现象的“建模”，形成概率空间的概念；有的是研究对随机样本进行科学分析与处理的办法；还有的是涉及其他领域但也对统计学专业有用的基础学科。
☆☆怎样学习☆☆
很多人认为数学类统计学与数学挂钩，它应该很难。其实不然，比起应用数学，统计学只是它的一个分支，所以它的难度会大大减少，再加上统计学的侧重点不是研究数学和解答难题，而是给你一些数据让你用自己的知识和借助工具，找出它们的特点，给出合理的建议。
所以在大一时我们先奠定基础，了解好他。如果时间很多，还可以先简单学习Excel、Word等软件。在大二时我们开始正式把握，能根据不同软件整理和分析数据，如：会用C语言、R语言、SPSS、Python等，这些其实也不用每个都精通，能熟练运用就好。
当然这些学好后，个人建议一定要参加一次全国市场调研大赛，这是锻炼我们专业能力的最好机会。到大三，大四时，我们就应该努力提升自己的专业知识，更加细致的学好课程。
☆☆就业方向☆☆
统计学的就业方向还是比较广泛的，不管是进国家的统计局当公务员，还是去公司当数据分析师，又或是考取教师资格证当数学老师。这些都是不错的选择，但前提一定要有能力，所以学好统计学是关键。
以上是作为正在学习统计学的我，对这个专业作出的总结，希望能帮助到你。
本回答被网友采纳作为国内某211高校数学学院统计学的老学长，我想我对这个问题是很有发言权的。
一、统计学专业的培养方案
以我校为例，统计学专业的学生要学习以下核心课程。
统计学专业核心主干课程
大一主要学习数学基础性课程。数学分析、高等代数是数学类专业最基础的课程，有助于培养数学功底。这两门课没有学好，对后续的理论研究是非常不利的。简单来说，数学分析就是升级版的高等数学，高等代数就是升级版的线性代数，而数学分析和高等代数更偏重于概念的理解和定理的证明。
大二主要学习数学专业性课程。概率论、数理统计这两门课，其他很多专业都学，但一般是合成一门课来学。统计学专业分开来学，足以表明这两门课的重要性。如果说数学分析、高等代数是开启数学之门的钥匙，那么可以说概率论、数理统计是开启统计学之门的钥匙。实变函数、复变函数、微分方程等课程的理论知识在统计学中均有广阔的应用，因此这几门课的学习也是十分有必要的。
大三主要学习统计学专业性课程。多元回归分析、应用回归分析、应用时间序列分析等课程，能刻画实际问题中比较复杂的情形，学好它们能极大提高分析问题和结局问题的能力。
大四可以参加科研或实习。经过前三年的理论学习，学生的统计学基础比较扎实了。如果未来想继续深造，可以联系导师参加课题组；如果本科毕业之后想直接工作，也可以直接实习锻炼能力。
二、统计学专业能学到什么
将本科期间的主干课程稍加整理，可以得出以下关系图。
统计学专业主干课程关系图
总的来说，通过四年本科阶段统计学专业的同学，可以学到数学、统计学、计算机三个方面的知识。它们的关系是：数学为统计学提供理论指导，计算机为统计学的应用提供帮助。
在这些计算机相关的课程中，可以学到C、C++、matlab、SPSS、R等常见语言，对编程水平的提高很有帮助。
三、其他想说的
1. 现在本科招生一般是大类招生，统计学、数学与应用数学、信息与计算科学同属于数学类，这三个专业在大一期间所学的课程都是一样的，大一结束后会进行专业分流。
2. 统计学考研的主流方向是概率论与数理统计的学硕，以及应用统计的专硕。选择金融、计算机等方向也是十分常见的。除此之外，如果其他学科需要统计学方面的人才，统计学专业的本科毕业生也是很有优势的。
SPSS软件界面图