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神经网络最后提取出来的函数,如何反归一化?
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第1个回答 2017-05-15
有一个归一化处理的函数permxmn 不用自己定义的
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BP
神经网络
做预测时,一定要归一化吗
,怎样反归一化
得到
最后的
结果
答:
仿真后
反归一化
格式则为:out=mapminmax('reverse',An,ts)或=mapstd('reverse',An,ts);其中An为sim
函数
的输 出
神经网络
预测最大值大于样本最大值
,如何反归一化?
答:
这种S激活函数主要应用于隐层
神经
元,隐层输出肯定是小于1的。输出层神经元一般使用线性
函数,
输出层输出可以大于1,
反归一化
的过程没有区别。在最新版的matlab里面共有两个归一化函数:mapminmax()和mapstd(),其中第一个函数是归一化到[0 1]范围,后一个的原理是利用统计原理,但归一后的数据较规整...
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