人脸识别主要识别哪里是不固定的。他可以固定识别也可以寻找最优的部位进行识别。就拿苹果手机为例，苹果手机的人脸识别每次识别的特征部位都不是固定的，他是一个学习的过程，无论怎样人脸识别识别的到底是哪个部位，这完全看程序和算法的设计，并不是固定的几个位置，可能是上百个点，不断的优化。
人脸识别的利弊
不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域，特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
以下主要解释了人脸识别的常见识别问题：
面部识别经常匹配出错？
尽管新闻媒体报道了错误识别的影响，但面部识别系统并不能决定一个人的身份。面部识别只是执法部门用来协助识别有关人员的另一种工具。今天，法院不认为搜索结果是证据，搜索只作为另一种调查工具，可能提供价值，也可能不提供价值。
如何选择一个面部识别软件解决方案合作伙伴
面部识别被认为是所有生物识别测量中最自然的一种。我们通过看自己的脸来识别自己，而不是通过看指纹或虹膜。在选择面部识别合作伙伴时，请牢记以下问题。
独立的面部识别系统与完整的系统之间有什么区别？
市场上有许多独立的面部识别引擎。但它们的缺点是需要相当多的时间和精力来集成到生产系统中。所选择的面部识别系统应该很容易与现有的任何VMS系统整合。另外，面部识别系统应该作为一个完整的集成平台，支持视频记录、访问控制和火灾报警集成功能。
面部识别系统在执行宣传的识别率方面有哪些照明要求？
面部识别系统需要一个摄像头来检测人脸并捕捉快照。该快照必须是高质量的，以便系统能够准确地将其与已经存储在数据库中的人脸图像进行比较。尽管许多因素决定了快照的质量，但照明尤其重要。大多数系统挑战是由于场景太暗、太亮、背光或易受光线条件变化的影响。确保所选的面部识别能够处理不同的照明条件，并且相机有内置功能来改善图像。
伪装能通过人脸识别吗？
伪装来自未知来源的通信并冒充可信来源的行为，有时候可以获得目标的个人信息并绕过访问控制。对面部识别系统的欺骗性攻击是试图通过使用照片、视频或不同的替代品来替代授权人的面部，从而获得访问权。必须检测安全漏洞的企图，以确保系统不会根据照片来验证人。反欺骗检测可以在每个摄像头上独立运行以产生结果。
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