目前做大数据平台的公司，大多数采集的数据指标和输出的可视化报表，都存在几个关键问题：
采集的数据都是以渠道、日期、地区统计，无法定位到具体每个用户；
计算统计出的数据都是规模数据，针对规模数据进行挖掘分析，无法支持；
数据无法支撑系统做用户获客、留存、营销推送使用；
所以，要使系统采集的数据指标能够支持平台前端的个性化行为分析，必须围绕用户为主线来进行画像设计，在初期可视化报表成果基础上，将统计出来的不同规模数据，细分定位到每个用户，使每个数据都有一个用户归属。
将分散无序的统计数据，在依据用户来衔接起来，在现有产品界面上，每个统计数据都增加一个标签，点击标签，可以展示对应每个用户的行为数据，同时可以链接到其他统计数据页面。
由此可以推导出，以用户为主线来建立数据采集指标维度：用户身份信息、用户社会生活信息、用户资产信息、用户行为偏好信息、用户购物偏好、用户价值、用户反馈、用户忠诚度等多个维度，依据建立的采集数据维度，可以细分到数据指标或数据属性项。
大数据分析
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