目前做大数据平台的公司,大多数采集的数据指标和输出的可视化报表,都存在几个关键问题:
采集的数据都是以渠道、日期、地区统计,无法定位到具体每个用户;
计算统计出的数据都是规模数据,针对规模数据进行挖掘分析,无法支持;
数据无法支撑系统做用户获客、留存、营销推送使用;
所以,要使系统采集的数据指标能够支持平台前端的个性化行为分析,必须围绕用户为主线来进行画像设计,在初期可视化报表成果基础上,将统计出来的不同规模数据,细分定位到每个用户,使每个数据都有一个用户归属。
将分散无序的统计数据,在依据用户来衔接起来,在现有产品界面上,每个统计数据都增加一个标签,点击标签,可以展示对应每个用户的行为数据,同时可以链接到其他统计数据页面。
由此可以推导出,以用户为主线来建立数据采集指标维度:用户身份信息、用户社会生活信息、用户资产信息、用户行为偏好信息、用户购物偏好、用户价值、用户反馈、用户忠诚度等多个维度,依据建立的采集数据维度,可以细分到数据指标或数据属性项。
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