图像越矮胖，这证明样本数据的方差很大，数据分散程度大；
图像越瘦高，则证明样本数据的方差越小，数据分散程度小。
同理，在上述之类题目中，比较分散程度，即比较方差或标准差。
在频率分布直方图中，整体图像大体呈先增后减形状，且最高点的数据越高（印证以上所说的瘦高），则数据的分散程度小，数据越集中（方差、标准差小）。
反之，矮胖类的或分布不均、不呈现先增后减趋势的图像则数据的分散程度大，数据不集中（方差、标准差大）
图像越瘦高，则证明样本数据的方差越小，数据分散程度小。
同理，在上述之类题目中，比较分散程度，即比较方差或标准差。
在频率分布直方图中，整体图像大体呈先增后减形状，且最高点的数据越高（印证以上所说的瘦高），则数据的分散程度小，数据越集中（方差、标准差小）。
反之，矮胖类的或分布不均、不呈现先增后减趋势的图像则数据的分散程度大，数据不集中（方差、标准差大）
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第1个回答 2015-12-17
先根据图中的数据计算出平均值，在利用方差公式计算出平均值，比较方差的大小，方差越大越分散，方差小则反之，希望能够帮到你望采纳。本回答被提问者和网友采纳
第2个回答 2017-08-14
图像越矮胖，这证明样本数据的方差很大，数据分散程度大；
图像越瘦高，则证明样本数据的方差越小，数据分散程度小。
同理，在上述之类题目中，比较分散程度，即比较方差或标准差。
在频率分布直方图中，整体图像大体呈先增后减形状，且最高点的数据越高（印证以上所说的瘦高），则数据的分散程度小，数据越集中（方差、标准差小）。
反之，矮胖类的或分布不均、不呈现先增后减趋势的图像则数据的分散程度大，数据不集中（方差、标准差大）
图像越瘦高，则证明样本数据的方差越小，数据分散程度小。
同理，在上述之类题目中，比较分散程度，即比较方差或标准差。
在频率分布直方图中，整体图像大体呈先增后减形状，且最高点的数据越高（印证以上所说的瘦高），则数据的分散程度小，数据越集中（方差、标准差小）。
反之，矮胖类的或分布不均、不呈现先增后减趋势的图像则数据的分散程度大，数据不集中（方差、标准差大）
第3个回答 2015-12-17
算方差，越大越散追答
具体是各个数据与平均数差加起来总的平方
追问题说不要求算出具体值
追答看不清图