人工智能是近年来科技领域的热点，随着大数据的发展，机械学习(包括深度学习)在一定程度上发展，目前在自动驾驶等领域得到广泛应用.随着物联网、大数据和云计算的落地应用，人工智能领域相信会陆续释放很多发展机会，现在很多大型科学技术公司开始陆续布局人工智能领域，市场也需要很多人工智能专家.接下来，金投小编将介绍人工智能的学习吗？
由于人工智能人才培养周期长，对基础知识的要求多，早期人工智能人才培养只在研究生阶段开展，但随着市场对人工智能人才的需求量不断增加，目前教育资源丰富的高中也开始在本科阶段开设人工智能专业.
对于人工智能的初学者来说，要开始人工智能专业，应该从以下几个方面开始.
第一:从基础知识开始.人工智能领域的研究集中在六个领域，分别是自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识表达、自动推理和机器人学，这些领域的重点各不相同，但需要重要的基础，即数学和计算机基础.人工智能的核心问题之一是数学问题，具体来说是算法的设计问题，具体实现算法与计算机知识有关.因此，在涉及人工智能的众多学科中(哲学、数学、计算机、神经、经济、语言等)，数学和计算机的基础对研发人员非常重要.
第二，了解人工智能的研究开发内容和研究开发方法.人工智能的研究开发已经过去了六十多年，现在仍处于行业发展的初期，现在的机械学习、计算机视觉和机器人是比较受欢迎的领域.在学习这些具体知识之前，首先应该对人工智能有一个整体的认知过程，通过了解人工智能的发展历史是一个很好的方法.
第三:从大数据开始.对于基础较弱的人来说，通过大数据进入人工智能领域是一条比较现实的路径.大数据技术已经成熟，目前处于落地应用的初期阶段，大数据作为人工智能的重要基础未来对人工智能的发展起着很大的推进作用.机器学习作为数据分析的重要手段之一，目前广泛应用于大数据领域，因此通过大数据进入机器学习，全面进入人工智能领域是比较好的路线.