互联网大数据是什么意思

如题所述

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

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第1个回答  2019-09-26

大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

特征:

1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。

2、种类(Variety):数据类型的多样性。

3、速度(Velocity):指获得数据的速度。

4、可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性(Veracity):数据的质量。

6、复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。

7、价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。



扩展资料:

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

互联网大数据的八个趋势:数据的资源化,与云计算的深度结合,科学理论的突破,数据科学和数据联盟的成立,数据泄露泛滥,数据管理成为核心竞争力,数据质量是BI(商业智能)成功的关键,数据生态系统复合化程度加强。

参考资料:

百度百科-大数据

第2个回答  2019-04-08
大数据技术有三个层次,一是用于数据管理的底层技术,比如“云”的概念大家现在都很熟悉了,很多科技公司对“云”的投入都是非常巨大的。第二个层次和我们这个会议有关,就是人工智能技术。刚才李德毅院士讲的非常好,现在的智能基本上是用大数据驱动的,所以我把它叫“大数据智能”。其中一个很重要的基础技术是机器学习,在很多领域都有广泛的应用。大数据驱动的人工智能是和我们这个会议比较相关的。第三个层次,就是大数据在行业中的一些创新应用。从大数据的发展上看,我觉得将来主要会有三个趋势。

第一个趋势是“个性化”。其实我们谈到大数据,包括很多大数据的书籍都会讲到这个趋势,就是大数据使我们深入了解每一个人。有一个很经典的案例是美国零售公司target,给一位父亲发推销邮件,说他女儿怀孕了什么的。然后他就很生气找到公司经理说:我的女儿还没有结婚。经理只能说:“这个我们可能错了”。但是实际上最后发现自己公司的数据分析是对的,而那位父亲是错了。从这个例子上,我们可以得知:用数据大家能够非常精准的知道每个人的情况,甚至可能比身边的人知道更多。

第二个趋势是“智能化”。智能化在整个大数据发展中起到非常重要的作用,因为智能化技术是一个有很多应用的底层技术。

第三个趋势是“产业化”。比如:互联网+、工业4.0等一系列思想都和这个有关,也可以把产业化理解得更广泛。所以说,在这个报告中,我会着重讲这三方面。“个性化”是针对用户的;“产业化”是针对企业的,而“智能化”算是一个底层的技术。我们先说一下“个性化”。大数据在“个性化”的应用也包括三个方向。之前,我们讨论的target例子就是“个性化营销”。个性化营销在互联网的应用是互联网广告技术,而这里“个性化”起到了非常重要的作用。还有在将来,“个性化医疗”会是一个很重要的方向。美国也推出了一系列“个性化医疗”的计划。 另一个方向是“个性化服务”,就是怎么去利用个性化技术为每个人做更加全面的定制化服务。本回答被网友采纳
第3个回答  2019-11-13

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好,想要的东西,从而得到他们想要的,比如精准营销,征信分析,消费分析等等

第4个回答  2020-10-09
大数据是什么?在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念,
但是,在日常生活中大数据有离我们很近,我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利,个性化,人性化。
全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。
定义,结构特点,
我们身边有哪些大数据,大数据带来了什么,
这四个方面了解。

那么“大数据”到底是什么呢?

在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出:大数据即是一种规模大到在获取,存储,管理,分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢?1GB=1024MB,1PB=1024GB才足以称为大数据。
其次,大数据具有什么样的特点和结构呢?

大数据从整体上看分为四个特点,第一,大量。

衡量单位PB级别,存储内容多。

第二,高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。

第二,多样。

数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。

第三,价值。

大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。
大数据在结构上还分为:结构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。

那我们身边有哪些东西是大数据呢?

在生产生活中常见的有电信数据:通话数据、短信数据、手机浏览数据。银行数据,微信聊天数据等。