国内RPA在金融方面的应用主要围绕证券公司和银行两个行业，主要的应用场景是一些规则明确、大量重复、繁琐枯燥的事务性工作。【点击免费使用社区版】
在证券公司，RPA以“数字员工”的形式有效地实现了生产力提升，助力业务提质增效并降低运营成本，因此取得了良好的实践成效；而RPA对多数银行来说，更多定位于流程化业务的辅助作业工具。而结合银行的业务特性与技术应用战略来说，RPA未形成诸如RTC（构建远程视频银行战略）、AI（构建银行“存贷汇”全面智能升级的智慧银行战略）等技术的价值愿景，但由于RPA技术ROI表现卓越，且能与银行智能应用实现有机融合，成为不可或缺的技术投入。
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第1个回答 2020-09-10
云扩智能RPA：
国内银行在流程机器人方面还普遍处于探索、尝试阶段，但是也将RPA技术积极应用于零售金融、企业金融、同业金融、风险管理、运营管理、人力资源、信息技术等不同的业务场景，实现运营的自动化和数字化升级。
RPA在金融业务主要应用场景：
监管报送
贷后资金流向监控
征信信息查询
对公开户审核
合同信息采集
信贷产品营销
APP功能智能推荐
财务报表采集
账管系统代填
同业对账
信息设备运维
等等
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