如何判断一组数据是否符合正态分布

如题所述

正态性检验,图形法。
1、正态性检验:这是最常用的一种方法,属于非参数检验,原假设为样本来自的总体与正态分布无显著差异就符合正态分布,当p小于0.05时,拒绝原假设,说明数据不符合正态分布;反之,p大于0.05,则接受原假设,认为数据符合正态分布。
2、图形法:通过绘制数据的直方图或概率图,观察其形状是否呈现出钟形,这是一种直观的方法,但这种方法对于定类数据或数据量较少的情况不太适用。
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