数字化供应链管理需要具备以下关键技术：
1. 实时数据采集和分析：供应链中的实时数据采集和分析是实现敏捷性的基础。通过使用物联网（IoT）技术，可以实时收集供应链中的各种数据，包括库存、运输、生产等。通过分析这些数据，可以快速识别供应链中的问题，并及时采取行动，以减少延迟和不确定性。
2. 自动化和机器人技术：自动化和机器人技术可以提高供应链的效率，减少人为错误，并加快决策过程。例如，自动化仓库管理系统（WMS）可以自动处理库存，而智能物流机器人可以在仓库和运输过程中执行各种任务。
3. 预测分析和高级排产：预测分析可以帮助供应链管理人员预测未来的需求和供应趋势，从而更好地规划生产计划和运输路线。高级排产系统可以根据供应链的实际情况，合理安排生产、运输和库存，以最大限度地提高效率。
4. 供应链协同和沟通：数字化供应链管理系统需要支持供应链各参与方之间的实时沟通和协作。这包括供应商、制造商、物流公司、分销商和客户等。通过实时更新和共享信息，可以提高决策速度，减少信息不对称。
为了提供个性化体验，数字化供应链管理技术需要：
1. 用户友好的界面：数字化供应链管理系统需要设计用户友好的界面，以便用户能够轻松地访问和使用系统。这包括提供多语言支持、直观的导航和易于使用的报告功能。
2. 定制化解决方案：数字化供应链管理系统需要能够提供定制化的解决方案，以满足不同类型公司和行业的特殊需求。这意味着系统需要支持不同的业务流程、数据格式和数据接口。
3. 灵活的数据分析和报告：数字化供应链管理系统需要提供灵活的数据分析和报告功能，以便用户能够根据需要生成定制化的报告和分析结果。这些报告应该易于理解和使用，以便用户能够快速了解供应链的运行状况和潜在问题。
4. 持续的技术更新和升级：为了提供个性化的体验，数字化供应链管理系统需要不断进行技术更新和升级。这包括引入新的功能、优化现有功能、修复漏洞和安全更新等。
总的来说，数字化供应链管理技术在敏捷性和个性化体验方面需要具备的技术特点包括实时数据采集和分析、自动化和机器人技术、预测分析和高级排产、持续的技术更新和升级等技术特点。这些技术特点可以提高供应链的效率、减少延迟和不确定性，并提供个性化的体验，以满足不同类型公司和行业的特殊需求。