近几年的黑科技AI带来的冲击可谓一波接一波，从深蓝到AlphaGo，无一不让人们一次次地感叹科技的精妙和AI强大的学习能力。
那么AI结合区块链会怎么结合有会带来怎样的突破和创新呢？
先来看下区块链的变迁历程。从以BTC为标志的区块链1.0到一以太坊为标志的结合了‘智能合约’的区块链2.0，再到扩展性更强的EOS为标志的区块链3.0。
就BTC来讲，本身功能单一，对用户来讲，无非是挖矿和转账。所以有了升级版的ETH。
ETH提供了一个开发平台供用户编写智能合约发布应用，但它性能不足且手续费昂贵。这是BM就推出了EOS。
EOS能迅速获得大家的注意主要原因之一是其可扩展性比以太坊更强。它稳定、安全，但‘超级节点权力大导致不够去中心化’不比ETH去中心化。就是说它为了能达到足够快的数据处理还是在去中心化程度上做了妥协的。这时候Velas就出现了。
在EOS的特性基础上，Velas用AI来增强实现去中心化,通过将AI（人工智能）引入区块链技术，解决了人治所带来的弊端，通过AI自动调整系统产生最佳结果，而不对系统的处理标准产生影响，降低共识成本。
“AI是技术创新，区块链是制度创新”
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2018-04-17
没有多少人清楚人工智能和机器学习的区别。尽管存在这种模糊性，但关于这两个领域的很多知识还是被人们所掌握和理解。然而，对于区块链来说却并非如此。令人惊讶的是对这一领域，人们知之甚少。让我们来了解一下区块链的本质吧。
• 不变性：这是指人工智能能够评估更多数据和模型，从而提高这些模型的价值。而深度学习在这方面肯定也会有所帮助;如果提供详细的数据集，它就会清楚何时以及如何开始捕捉交互行为以及潜在变量。
• 分散式：通过分散式设备，可以处理更多的数据，并且可以构建更高效的人工智能网络。例如，在一些生态系统中或在行星级生态系统的参与者(如网络)中共享数据时，数据量越多，模型就越好。
• 透明度：（智链ChainNova）区块链协议为全球公共注册表提供了防篡改功能。这就导致对数据和模型要进行检验，类似于知识产权资产与版权声明。
区块链会设计很多平台的。本回答被网友采纳
• 不变性：这是指人工智能能够评估更多数据和模型，从而提高这些模型的价值。而深度学习在这方面肯定也会有所帮助;如果提供详细的数据集，它就会清楚何时以及如何开始捕捉交互行为以及潜在变量。
• 分散式：通过分散式设备，可以处理更多的数据，并且可以构建更高效的人工智能网络。例如，在一些生态系统中或在行星级生态系统的参与者(如网络)中共享数据时，数据量越多，模型就越好。
• 透明度：（智链ChainNova）区块链协议为全球公共注册表提供了防篡改功能。这就导致对数据和模型要进行检验，类似于知识产权资产与版权声明。
区块链会设计很多平台的。本回答被网友采纳
第2个回答 2018-04-18
物联网的概念提了这么多年，为何没有实现，是现有的互联网无论从安全，速度还是容量上都无法实现。区块链是一种技术变革，会重构社会的方方面面，包括你说的人工智能，智能合约， 物联网。所有的人和物都会数据化，并且会交换，交换速度越来越快。。。。
第3个回答 2018-07-23
真的，我最近也在想这个方面，有个思路可以提供给你想想，用机器学习的模型来分析区块链里面的数据，这个算不算其中一种结合的方法，其他的我也在找，如果你有啥好的思路了希望也可以和我分享下哈
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