第1个回答 推荐于2016-02-02
这两个能力都是为了解决问题的。后者是为得出解决方案,前者是描述解决速度。有无解决方案是一个明显区分,而解决方案优劣则多得很难区分;速度更需要建立在熟练的基础之上。
由于情境因素以及可用资源(包括时间、空间、有形、无形所有外界和内在资源)的限制,可得出的组合就是适合当前的相对最优解决方案。所以,这是一个极其庞大的组合数目。如果没有充分认识和考虑到其中的若干影响和制约因素,或者可以实施的手段(也属于资源)有限,则得出的组合态就很少,甚至不合适。这就是差的解决方案或者根本不是解决方案,甚至是一个错误的反作用方案。
所以,平时,学习时不能以为学懂了例题,就学会了解决此类问题;不能以为学会了最简单的方法,就学会了解决此类问题。那只不过是设定了若干情境因素以及可用资源的前提下的一种组合。
举例来说,要想获得一张效果较好的风景照片,若用全自动的相机,则学习如何拍出好照片很容易。若用自己不会动的相机,光圈快门距离都需要拍摄者自己设置,则学习如何拍出好照片非常困难,但是专业摄影者就是喜欢用这种相机创作。显然,自动相机限制了使用者创新(对设计创建自动相机的工程师而言,设计这些自动是创新),因为使用者除了开关相机,只能在其预先配置的若干模式中选择,然后只有一个控制拍摄的按钮是交给使用者的权力,此外几乎没有干预的资格。而后者虽然只有三个可控的连续性要素(在可变范围内,理论上可有无数取值),却有几乎无限的组合态,因此给了使用者广阔的选择空间,但这是需要思维来控制的。众所周知,自动相机俗称为傻瓜相机,也就是傻瓜都能拍出好照片的。而现在无数大学生都以学会了用傻瓜相机拍出了漂亮照片,来作为自己具有高级能力的证明。
所以,尽可能认识各种情境因素,尽可能多掌握可控资源,尽可能平时多尝试各种组合态,尽可能多刺激自己的大脑神经,储存信息与检索信息,组合信息,这就是形成解决方案的基础。组合态越多,适应情境变化和资源受限的能力越强。信息的组合由于多练习而变得熟练,就会有快速反应。
物理学中,所有量纲都是从时间、长度、质量这三者组合演绎而得。同样,所有的解决方案,都是以基本知识和基本原理规律为基础,通过无数的组合而形成。学习时,最重要的就是每学习一个知识点,都要深刻理解其中的基础支持。所以从根本上看,越是能融会贯通运用基本知识和基本原理规律,可形成的解决方案就越多。本回答被提问者采纳