1. 基于硬件的传统交互技术：
鼠标、键盘、游戏手柄等设备构成了人机交互的基础。在增强现实系统中，用户可通过这些设备选择图像中的特定点或区域，对虚拟物体进行缩放或拖拽等操作。尽管这种方法简单易行，但它依赖外部输入设备，缺乏自然交互体验，减弱了增强现实系统的沉浸感。
2. 基于语音识别的交互技术：
语言作为人类沟通的核心，被广泛应用于人机交互中。随着人工智能和计算机处理能力的提升，语音识别技术已变得成熟并广泛集成于智能设备中。这些设备支持自然语言输入，通过语音识别接收指令，并根据用户需求提供相应的结果，极大地提高了人机交互的自然性和效率。
3. 基于触控的交互技术：
触控技术以手部动作作为主要输入，相较于传统的键盘和鼠标，它更为直观和人性化。随着智能手机和平板电脑的普及，基于触控的交互技术得到了快速发展，并广泛受到用户的接受。从单点触控发展到多点触控，这种技术不仅支持单一手指的操作，还能识别多种手势，实现更自然的交互体验。
4. 基于动作识别的交互技术：
动作识别技术通过分析动作捕捉系统捕获的肢体位置，识别用户的具体动作，并将其转换为计算机的输入指令，从而实现自然的人机交互。这种交互方式不仅降低了成本，而且更符合人类自然习惯，相比传统交互方式更为自然和直观，成为当前人机交互研究的热点。
5. 基于眼动追踪的交互技术：
眼动追踪技术通过捕捉人眼在不同方向注视时的细微变化，确定注视点，并将这些信息转化为电信号传送给计算机，实现无手动输入的人机交互。这一过程中，用户仅需用眼动来控制设备，无需其他身体接触，为交互提供了新的维度。
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