t值和p值是什么

Question

如题所述

Answer 1

统计中t值和p值的概念及其应用可以这样阐述：
1. t值：在统计学中，t值是通过t检验得出的一个数值，该检验适用于样本量较小的情况，特别是当总体标准差未知且数据呈正态分布时。t检验基于t分布理论，用来评估两个平均数之间差异的显著性。如果t值的绝对值大于t分布表中的临界值，那么我们可以拒绝零假设，认为两个样本群体的平均数存在显著差异。
2. p值：p值是假设检验中的一个关键指标，它表示在零假设为真的情况下，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。如果p值小于或等于显著性水平（通常是5%），我们就有足够的理由拒绝零假设，认为有足够的证据支持备择假设。p值越小，拒绝零假设的证据越强。
通过上述两个值，研究人员可以对样本数据进行科学的分析，从而对总体做出推断或做出决策。