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四种排序方法比较
selection sorting, insertion sorting, merge sorting 和 quicksort 这四种排序方法的优缺点比较,在那种情况下要选用哪种排序方法,
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推荐答案 推荐于2017-09-08
1 选择排序
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先比较a[1]与a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变。再比较a[1]与a[3]的值,若a[1]大于a[3]则交换两者的值,否则不变。再比较a[1]与a[4],以此类推,最后比较a[1]与a[n]的值。这样处理一轮后,a[1]的值一定是这组数据中最小的。再将a[2]与a[3]~a[n]以相同方法比较一轮,则a[2]的值一定是a[2]~a[n]中最小的。再将a[3]与a[4]~a[n]以相同方法比较一轮,以此类推。共处理n-1轮后a[1]、a[2]、……a[n]就以升序排列了。
优点:稳定,比较次数与冒泡排序一样;
缺点:相对之下还是慢。
2 插入排序
已知一组升序排列数据a[1]、a[2]、……a[n],一组无序数据b[1]、b[2]、……b[m],需将二者合并成一个升序数列。首先比较b[1]与a[1]的值,若b[1]大于a[1],则跳过,比较b[1]与a[2]的值,若b[1]仍然大于a[2],则继续跳过,直到b[1]小于a数组中某一数据a[x],则将a[x]~a[n]分别向后移动一位,将b[1]插入到原来a[x]的位置这就完成了b[1]的插入。b[2]~b[m]用相同方法插入。(若无数组a,可将b[1]当作n=1的数组a)
优点:稳定,快;
缺点:比较次数不一定,比较次数越少,插入点后的数据移动越多,特别是当数据总量庞大的时候,但用链表可以解决这个问题。
3 归并排序
由希尔在1959年提出,又称希尔排序(shell排序)。
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。发现当n不大时,插入排序的效果很好。首先取一增量d(d<n),将a[1]、a[1+d]、a[1+2d]……列为第一组,a[2]、a[2+d]、a[2+2d]……列为第二组……,a[d]、a[2d]、a[3d]……列为最后一组以次类推,在各组内用插入排序,然后取d'<d,重复上述操作,直到d=1。
优点:快,数据移动少;
缺点:不稳定,d的取值是多少,应取多少个不同的值,都无法确切知道,只能凭经验来取。
4 快速排序
快速排序是冒泡排序的改进版,是目前已知的最快的排序方法。
已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先任取数据a[x]作为基准。比较a[x]与其它数据并排序,使a[x]排在数据的第k位,并且使a[1]~a[k-1]中的每一个数据<a[x],a[k+1]~a[n]中的每一个数据>a[x],然后采用分治的策略分别对a[1]~a[k-1]和a[k+1]~a[n]两组数据进行快速排序。
优点:极快,数据移动少;
缺点:不稳定。
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排序
、快速排序、插入排序、堆排序哪种排序复杂度高?
答:
答案是D,
堆排序
。选项中的四种排序方法的最坏时间复杂度、最好时间复杂度 、平均时间复杂度分别为:A、
冒泡排序
: O(n2) 、O(n) 、O(n2)。B、
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: O(n2) 、O(nlog2n)、 O(nlog2n)。C、
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: O(n2)、 O(n) 、O(n2)。D、堆排序: O(nlog2n)、 O(nlog2n)、 ...
java实现几种常见
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算法
答:
下面给你介绍四种常用排序算法:
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