随着电子计算机、控制论、系统科学的迅速发展，要使计算机能像人脑那样对复杂事物具有识别能力，就必须研究和处理模糊性。在自然科学中，模糊模式识别被广泛运用。如，1992年，美国科学基金会(National Science Foundation)发起举行了一次研讨会，专门讨论有关语言技术所面临的挑战；2000年10月中科院自动化所模式识别国家重点试验室以核心成员身份加入C-STAR(Consortium for Speech Translation Advanced Research)。
伴随着各门学科，尤其是人文、社会学科及其他“软科学”的不断发展，数学化、定量化的趋势也开始在这些领域中显现。模糊模式识别不再简单局限于自然科学的应用，同时也被应用到社会科学，特别是经济管理学科方面。
如陈守煜(2001)提出了可持续发展系统评价的模糊识别的模型和方法，其中包括确定评价指标权向量的模糊安全决策原理与方法。该模型和方法可用于社会经济、生态环境、资源、能源等可持续发展系统的评价。陈守煜(2002)依据经济区划时“中心城市”概念的模糊性，提出确定中心城市的模糊模式识别模型。他还提出了确定多目标指标权重的模糊决策分析法，通过确定指标对模糊概念“重要性”的相对隶属度来确定目标权重，避免了权重的主观性。张守凤等(2003)以三角模糊数来表示模糊概念，提出一种新的多层多级模糊模式识别模型，并运用该模型对某企业竞争力进行模糊综合评判和模式识别。在传统的模糊模式识别基础上，王颖(2004)运用正态隶属云代替传统模糊识别方法中精确的隶属函数，构建了相关正态云模型，对云理论在经济管理领域中的应用做了初步探讨，并对企业市场竞争性定位进行识别，克服了由于隶属度确定的惟一性所导致的最终失去模糊性的理论缺陷，从而使获得的判识结论更加合理且贴近实际。王忠彬等(2004)运用系统与模糊分析相结合的方法，首先将金融机构面临的资产风险分解成若干个风险因素子系统；然后以金融理论为指导建立各子系统风险因素评荐的隶属度矩阵，并在此基础上采用模糊间接识别模型及贴近度的概念，构造了一个子系统因素模糊识别模型；最后通过各子系统模糊识别模型的合成，建立了整个金融机构系统模糊识别模型，达到了整个金融机构风险排序、化解金融隐患和保证国家经济安全的目的。 公共财政是国家(政府)为主体的经济活动(分配活动)，是一种着眼于满足社会公共需要的经济活动或分配活动。社会公共需要决定着公共财政的存在，决定着公共财政的活动范围和活动效果。公共财政应着眼于满足社会成员的公共需要，而不应该超越市场的力量去满足社会成员的私人需要。
对公共财政情况的判断，从实际的意义上讲，需要综合考虑两方面的问题：一是对公共财政的状态作出综合判断，确定公共财政此时处于何种情况，以利于采取相应的措施；二是对公共财政管理中出现的多种情况进行优劣排序，判断状况好坏，以利于积累管理中的经验并补充调研资料。这两类问题同时又是相互联系的，后者为前者提供了更周密详尽的判断依据。
鉴于公共财政优劣评价具有模糊性，因此可以将模糊模式识别理论用于优劣评价中，对评估指标体系进行设计，利用模糊识别理论的方法，对公共支出情况作综合评价并对10个省份的公共支出情况作出综合排序。
(1)模型建立
首先，需要确定用来作判断的指标体系，也就是确定进行模糊识别的论域X。
本文将我国公共财政中的公共支出情况作为识别的对象，这里，我们将研究的口径确定在10个省份(北京、上海、浙江、广东、山西、湖北、湖南、陕西、云南、甘肃)，并且将财政支出系统模糊确定为基本建设支出、农林业支出、教育支出、医疗卫生支出、社会保障补助支出、行政管理支出、公检法司支出以及专项支出等几个子块组成，由它们构成论域X：
={基本建设支出、农林业支出、教育支出、医疗卫生支出、社会保障补助支出、行政管理支出、公检司支出、专项支出}。
根据模糊模式识别的基本原则，结合公共财政管理长期的经验积累和实际情况，可以建立论域X上的一系列模糊子集，这一系列的模糊子集分别表示公共财政管理的各种不同的模糊状态。根据上述假设，令j=10，那么，模糊子集A
根据模糊识别矩阵规定阀值λ，依据阀值原则，可以得到入截矩阵R①，从而可选择出最优的向量。去掉该向量，重复此方法可依次得出此优向量。
(2)数据收集
以我国10个省份(北京、上海、浙江、广东、山西、湖北、湖南、陕西、云南、甘肃)的公共财政支出(基本建设支出、农林业支出、教育支出、医疗卫生支出、社会保障补助支出、行政管理支出、公检法司支出、专项支出)为口径加以研究。
