什么是智能制造,智能制造能为企业带来什么?

如题所述

智能制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它能够在制造过程中进行智能活动,如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作,智能制造能够扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动,将制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造能为企业带来多方面的显著好处:
1. 提高生产效率:智能制造装备技术的应用可以大幅提高生产效率,节约时间和人力成本。
2. 优化生产质量:通过智能化控制和监测系统,可以实时监测和调整生产过程,减少产品的缺陷率,提高产品的品质。
3. 实现个性化生产:智能制造装备技术可以根据客户需求进行个性化定制生产,满足市场的多样化需求。
4. 提升员工安全:智能制造装备技术可以减少人工操作和风险,提升员工的安全。
5. 节约能源和资源:智能制造装备技术通过优化生产流程和节约能源的方式,可以减少能源消耗和资源浪费。
6. 提高设备利用率:智能制造装备技术的应用可以更加精准地管理和使用设备,提高其利用率。
7. 加强供应链协调:智能制造装备技术可以实现供应链的智能化和协调化,优化物料流动和信息共享。
8. 改善决策效果:智能制造装备技术能够提供准确的数据和实时的信息,帮助企业进行更明智的决策。
综上所述,智能制造能为企业带来更高效、更灵活、更可持续的生产方式,从而增强企业的竞争力并赢得未来发展的机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智能制造将在企业中发挥更加重要的作用。
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第1个回答  2024-04-11

制造是什么

我们先看看制造究竟是一个什么过程。生产制造过程就是把一组原材料转换为产品,比如投入钢板及相关零部件通过生产过程产出一辆汽车。那么生产过程要涉及什么东西呢,我们看看制造业的组织架构

制造业组织结构

如上图,我们先关注中间一部分,也就是生产部分,制造业的核心环节。

    计划控制:可以理解为生产的大脑中枢,它决定了生产什么,何时生产,生产多少。同时也调度生产资源(人,设备,物料,技术,能源)合理分配实现资源利用最大化。

    采购:根据生产计划,确定何时需要采购什么原材料

    制造:包括加工、组装、工装工具等管理

    质量保证:对外购零部件、材料以及生产过程中的产品进行质量检验和质量管理等

    设计:产品的设计和研发

    所以,制造过程是需要以上所有相关部门的密切配合、协调工作的。制造过程是一个多部门参与、协调的过程。任何一个小的环节出现问题,生产都会被迫中断。

    智能制造干什么

    当前阶段

    上面我们说了,制造过程涉及到多个部门的协作,那么当然,智能制造中的智能也要覆盖到所有这些相关部门。

    智能实际上更需要靠软件来实现,目前我们离真正的智能还很远。目前我们大多还是在做信息化,信息化,数字化是智能的基础。看看各个环节都需要什么信息化系统吧。

    设计:CAD/CAE,PLM 等

    计划控制:ERP,APS 等

    采购:ERP

    制造:MOM/MES,精益生产,智能设备,工业物联网

    质量:MOM/QMS

所以,目前普遍意义上说的做智能制造相关工作,基本是在做上面这些信息化系统。当然也有一些做工业大数据分析的,当然工业大数据的数据来源就是上面我们所说的各种信息化系统

真正的智能制造

看过安筱鹏博士的书,里面提到智能制造的本质是以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化制造资源的配置效率。

这句话的意思可以用我们自身来类比一下,我们的大脑很智能吧,他可以感知外界环境的变化来控制我们的身体来做出对应的反应。对应三步,感知、分析、决策

智能制造中的智能就是要打造出一个制造系统的大脑中枢,这个大脑可以感知到整个生产环节的各种因素的变化,并且经过分析计算做出最优的决策。

第一步就是感知,首先要掌握外界的信息。在生产系统中可以理解为通过数据采集来实时掌握生产环节的各个状态,比如原材料库存情况,设备运行情况,人员情况等。目前我们的工业物联网,各个环节的信息化系统都可以理解为数据采集。工业物联网采集的是设备的运行数据,各个业务系统采集的是业务数据。

第二步是数据的流动和数据分析。首先实现各个系统数据的互联互通。比如采购就影响着原材料库存,库存又影响着生产,所以我们要让不同系统中的数据建立联系。之后通过大数据分析或者各种人工智能算法得出某个环节的最优解。

第三步就是决策,通过分析,智能系统可以控制生产环节做出调整。最简单的就是调度,比如发现某一产品原材料库存不足会自动切换另一种产品。发现一台设备有空闲,利用率不够,可以自主分配任务给此设备,提高资源利用率。

此时,整个生产环节,从采购到生产到质量控制到交付。全部由智能系统来调度,仿佛是有一个大脑在控制着各个环节做出相应的动作。

所以,你看。我们目前大部分只是在做第一步,极少一部分在做第二步的工作。至于最终目标的实现还有很远的距离。

这一部分也回答了开头的第二个,第三个问题。正是因为生产环节涉及到机械设备、自动控制、软件分析、生产流程等,所以智能制造就必须是一个交叉学科。

专业及就业

来回答你的第四个问题,大学本科里面的培养方案都是一些基础学科的教育,是让我们对此有基本的理论知识和概念。和实际工作中用到的还是有很大差距的。可以理解为,专业是一个很宽的概念,交给你很多方向的基本概念,但是工作就是从中选择一个方向并深入下去。

所以,即使你要做本专业的工作,也只会是做智能制造体系中的某一个环节。也许是各个信息化系统的实施,也许是工业物联网,也许是数据分析,智能算法等。

你的培养方案中关于软件方面并不算多,我建议你选择一到两门编程语言及一种关系型数据库,达到熟练掌握的地步。

至于深造的话,更多的就偏向于理论研究了,我朋友圈中也有几个硕士,博士在做智能制造方向的理论和算法研究。这个看个人选择了。

至于你题目中提到的和计科,智科对比,我认为没必要,既然选择了这个专业就好好的学习这个专业,目前全世界的制造业都在寻求转型,实现生产力的进一步提高,另外政策层面也是非常给力的。不要过多纠结于选择上。

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第2个回答  2024-04-15

智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节的先进制造过程、系统与模式的总称。它具备信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能,以智能工厂为载体,以关键制造环节智能化为核心,以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑,实现制造过程的智能化和高效化。

智能制造为企业带来的益处是多方面的:

1、节省成本:通过优化资源利用率和发现节省成本的机会,智能制造显著降低了企业的运营成本。

2、提高质量和一致性:实时监控生产过程确保产品的稳定性和一致性,从而提高客户满意度。

3、灵活性和定制化:智能制造使企业能够快速调整生产流程,满足不断变化的市场需求,实现个性化定制。

4、数据驱动决策:利用数据分析和预测建模,企业能够做出更明智的决策,提高市场竞争力。

5、减少停机时间和维护成本:智能制造有助于预测性维护,减少设备故障和停机时间,提高生产效率。

6、提高安全性:智能制造系统采用先进的安全措施,保护工人和资产的安全。

7、改善供应链管理:通过更好地整合和协调供应链的不同阶段,实现供应链的优化和协同。

8、可持续实践:智能制造支持环保实践,通过优化能源使用、减少浪费,促进企业的可持续发展。

第3个回答  2024-07-26
智能制造是信息技术与制造技术深度融合的产物,它通过数字化、网络化、智能化手段,推动制造业的转型升级,对工业生产产生多方面的积极影响。
1. **推动产业技术创新**
- **生产技术创新**:智能制造实现了生产过程的自动化和管理的信息化,提高了生产效率和产品质量。
- **产业模式创新**:智能制造促进了大规模个性化定制、网络协同制造等新模式的出现,改变了传统的生产方式。
2. **优化资源配置**
- **提高资源利用率**:智能制造能够实现资源的精准配置,减少浪费,提高能源和原材料的利用率。
- **降低生产成本**:通过自动化和智能化设备替代人力,降低了劳动力成本,同时减少了生产过程中的错误和废品率。
3. **促进产业升级**
- **传统产业改造**:智能制造为传统产业提供了数字化转型的途径,使得传统制造业能够实现技术升级和结构优化。
- **新兴产业发展**:智能制造推动了高端装备制造、工业机器人等新兴产业的发展,为工业经济注入了新动力。
5. **促进环境可持续发展**
- **绿色制造**:智能制造促进了绿色制造的发展,通过智能化的管理和控制,减少了污染物排放和环境影响。
- **节能减排**:智能制造过程中的能源管理和优化,有助于实现节能减排目标,支持可持续发展。
而在工业生产大物流领域,智能制造同样发挥着积极影响。
1. **提升物流效率**
- **自动化设备的使用**:智能制造推动了自动化设备在物流领域的广泛应用,大大提高了物流作业的效率。
- **信息流与实物流同步**:智能物流系统通过物联网技术实现了信息流与实物流的同步,减少了人工操作误差,提高了物料流转的准确性和速度。
2. **降低物流成本**
- **精细化管理**:智能制造要求物流管理由粗放式向精细化转变。通过精细化管理,企业能够减少浪费,提高资源利用率,从而有效降低物流成本。
3. **提高物流服务质量**
- **实时监控**:智能制造技术使得物流过程可以实时监控。企业能够随时了解物料的位置和状态,及时调整物流计划,确保物流服务的高效性和准时性。
4. **促进绿色物流发展**
- **节能减排**:智能制造促进了绿色物流的发展。通过智能化的物流规划和管理,企业能够减少运输过程中的能耗和排放,实现绿色、可持续的物流体系。
以赛迪奇智自研的全球首创、世界首套智慧铁水运输系统为例。
该系统已在湛江钢铁投用,实现全天候、全流程、高效稳定、智能化、无人化铁水运输作业,赋能钢铁生命线。是人工智能、智能化技术在工业场景的一次深度融合,是无人驾驶技术在工业场景的一次创新实践;为传统工业高质量发展,引领行业快速转型,打造钢铁智能制造生态圈树立标杆。
系统结合机器视觉、机器学习、自动驾驶、大数据等技术,为钢铁界面的生命纽带——铁水运输实现智能化升级,打通钢厂物流系统与生产联系最紧密的环节,通过技术创新和管理创新实现铁水运输的智能化和无人化,对于钢铁企业积极推进智能制造具有历史性意义。

「iSmartOne智慧铁水运输系统」以人工智能技术为基础,机车无人驾驶、智慧运输调度为核心,应用高精度控制算法、智能调度算法、智能环境感知、智能装备等先进技术,可实现钢铁、有色、化工、能源等行业生产运输全流程全天候智慧化无人化作业。
「iSmartOne智慧铁水运输系统」颠覆了传统铁水运输模式,基于自主研发的环境感知系统、无人驾驶控制系统、自动摘挂钩系统、高精度定位系统、全自动充电装置等,无人驾驶机车可在保障运输安全的前提下自动完成驻车、摘/挂钩、启停、精确对位、充电等一系列复杂操作。
基于公司自主研发的深度学习调度模型、铁水分配模型、机车匹配模型、路径规划模型等,智能调度平台能实时跟踪机车、罐车的位置及状态,规划出每列机车、罐车的最佳行驶路线及最高效的运输任务分配方案,并自动分发执行,实现“机车匹配路径最短、任务下发时机最优、路径选择效率最佳”的调度目标,以此减少混铁车投用数量及周转时间,大幅降低企业生产成本,助力企业高质量发展。