单因素方差分析结果分析

Question

以下是我的实验数据方差分析结果，我不懂怎样利用这组数据进行比较。
其中的 SS MS F P-value F crit分别代表什么？应如何分析！！！???

方差分析：单因素方差分析
SUMMARY
组 观测数 求和 平均 方差
菜籽 3 1.3236 0.4412 0.00005407
压榨饼粕 3 0.9824 0.327466667 1.02933E-05
浸出饼粕 3 0.8592 0.2864 3.01E-06
预榨出油 3 0.3186 0.1062 3E-08
浸出油 3 0.1893 0.0631 5.2E-07
四级油 3 0.1728 0.0576 3E-08

方差分析
差异源 SS df MS F P-value F crit
组间 0.385764616 5 0.077152923 6812.285971 2.79654E-20 3.105875239
组内 0.000135907 12 1.13256E-05

总计 0.385900523 17
谢谢！！！

Answer 1

1.输入数据。按照spss软件数据输入的规则，编号输入在第一列每个编号组有几个数据，就输入几个重复的编号，比如本例子每组4个数据，则按序输入4个1,2,3,4.

2.修改数据的小数点位数及增加数据标签。点击界面下方的“变量视图”，然后在“小数”这一栏修改小数点位数；在“值”这一栏按下图二的例子增添数据标签。

3.分析。点击“数据视图”中的分析，然后选择”比较平均值“中的”单因素ANOVA“开始分析。

4.设置。将代表数据组的编码导入”因变量列表“栏，将代表处理的编码导入”因子“栏；点击“选项”，勾选”方差同质性检验“，点击“继续”进入下一步。

5.结果分析。完成以上操作后，结果如下图（其中df表示自由度，平均值平方即均方），结果显示F值为20.571。我们将这一数值与显著性水平的F进行比较，若大于显著性的F值，那么P则小于该显著性的概率，例如在例子中，F>F（0.05）,那么P<0.05,说明处理间差异显著；或直接看表中的显著性，通过显著性下结论。

拓展知识：

试验中要考察的指标称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素所处的状态称为水平，若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验，若有两个因素改变则称为双因素试验，若有多个因素改变则称为多因素试验。

方差分析就是对试验数据进行分析，检验方差相等的多个正态总体均值是否相等，进而判断各因素对试验指标的影响是否显著，根据试验指标的个数可以区分为单因素方差分析、双因素方差分析和多因素方差分析。

在方差分析中，我们将要考察的对象的某种特征称为试验指标，影响试验指标的条件称为因素，因素可分为两类，一类是人们可以控制的(如原材料、设备、学历、专业等因素)；另一类人们无法控制的(如员工素质与机遇等因素)。

下面所讨论的因素都是指可控制因素。每个因素又有若干个状态可供选择，因素可供选择的每个状态称为该因素的水平。如果在一项试验中只有一个因素在改变，则称为单因素试验；如果多于一个因素在改变，则称为多因素试验。

因素常用大写字母A，B，C，…来表示，因素A的水平用  来表示，下面对单因素试验进行讨论

参考资料：

单因素方差分析_百度百科

https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%95%E5%9B%A0%E7%B4%A0%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90/10700964?fr=aladdin

Answer 2

方差分析表中的SS表示平方和，MS表示均方，F是组间均方与组内均方的比例，P-value表示在相应F值下的概率值，F crit是在相应显著水平下的F临界值，在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性，通常情况下，当<=0.01有极显著差异，>0.05时没有显著差异，介于二者之间时有显著差异。也可通过F值来判断差异显著性，当F>=F crit时，有显著(或极显著)差异。顺便说一下，F检验只能在总体上来检验差异显著性，不能判别这些显著差异具体来自哪些处理间，若要分析，需要进行多重比较。本回答被提问者采纳