评价图像质量的客观评价方法有
1) 均方差
2) 信噪比
主要用来评价影像经压缩、传输、增强等处理前后的质量变化情况,其本质与均方差类似。
3) 方差
反映了图像各个像元灰度相对于灰度平均值的离散情况,在某种程度上也可以用来评价图像信息量的大小。若方差大,则图像灰度级分布分散,图像的反差大,可以看出更多的信息;方差小,图像反差小,对比度不大,色调单一均匀,看不出太多的信息。
4) 平均梯度
敏感地反映图像对微小细节反差表达的能力。一般来说,平均梯度越大,表明影像越清晰,反差越好,但平均梯度受影像噪声的影像越大。
5) 信息熵
熵是从信息论角度反映影像信息丰富程度的一种度量方式,信息熵的大小反映了图像携带的信息量的多少。通常情况下,影像的信息熵越大,其信息量就越丰富,质量也就越好。
6) 基于灰度预测误差统计的方法这种方法是用二维差分脉冲编码调制(DPCM)影像压缩编码技术的方法来评价影像的构像质量。
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