确认数据需求后开始制表。但记住，制表一定要站在被调查者的角度思考。尽可能把所有的数据浓缩为不超过10个问题，而10个问题涉及的都是最基础的根数据。问题的问法不能带有倾向性，而且问题文本中不能有转折，必须简单明了无歧义，让没文化一听就明白。被调查者如果只用三分钟做完调查，并不假思索的把他烂熟于心的数据报出来，这份表格就过关了。
然后确定被调查人群的样本。这里要注意，调查结果的精确度和样本数量无关，而和样本分布有关。举个栗子：你要调查某日黄瓜的零售价格曲线分布。你不可能本地菜场所有的蔬菜摊位问过去。你只能靠样本采集。这个时候，你要知道本地有几家可以卖蔬菜的商业机构？农贸菜场有几家？生鲜店有几家？超市有几家？分布在市中心有几家？分布在居民区的有哪些？分布在城乡结合部的有哪些？服务人群数预估是多少？然后，你要根据地理位置的分布选择4～5家商业机构，根据不同类型各选择4～5家，根据大，中，小规模分别选择4～5家，然后，把有重叠的商业机构合并，你就有了20～30个预订调查目标。这样调查出来的数据就比较精确了。
进入某个特定的商业机构，你还要注意个体样本的选择，比如农贸市场，摊位位置好，一般，不好的摊主都要问到。全天摆摊和只出早市的摊主也要问到，黄瓜早上的价格与销量和晚上的价格与销量也要问到……总之就这意思，你看着办吧。
有了表格和目标人群，现在可以动手了。如果是实效性强的调查，你就必须有团队，大家一起动手才来得及，请一些做社会实践的学生比较便宜，但要做抽样回访，防止乱交卷，这是团队管理的事情了，不再展开。如果实效性不强，你不舍得花钱的话，就自己跑吧。
但被调查者愿意配合的不多，被拒绝是常事。为了提高他们的配合度，你有必要给自己找个身份。最简单的是去当地政府部门开个介绍信，理由自己琢磨，比如说：你受xxx大型（有名）的蔬菜有关的企业委托，在当地做个什么调查，希望能得到政府的支持云云。然后拿着这张介绍信去找农贸市场的管理处，超市的办公室这些管理机构，他们协助你的话效率会非常高，而且答案质量也会非常好。如果你没办法得到支持，就厚着脸皮一个一个的求人吧。
等你把预订的调查做完了，另起一张汇总表，把所有数据汇总，根据你的需要加加减减的开始算吧。算出数据再来画图，你就可以开始分析了。这次调查就完美收官啦！
计划首重目标。你要调查什么就是目标。如果你说我就想知道黄瓜的行情如何？这种目标和没有一样！目标一定是细分的，可数据表达和量化的。例如：我想要知道2016年截至到2月15日，本地（确定范围）内黄瓜的进货价格曲线，批发价格曲线，零售价格曲线，销售数量，库存数量，本地产量和田头价格波动曲线，外地进入数量和价格占比和曲线，零售数量和批发数量及它们的价格走势与波动幅度。如果再深入：批发市场中黄瓜流出的方向和数量占比；菜场规模与黄瓜销售数据的收集与比较，家庭采购黄瓜的平均频率和平均数量，食堂采购黄瓜的平均频率和数量，饭店采购黄瓜的平均频率和数量；库存黄瓜的平均保质期和日平均损耗率……………可以无穷无尽的挖下去。但是，你没有必要被吓到，这些数据的选择和你要做什么事情是相关的。所以你要根据调查目的选择相关的数据调查。
确认数据需求后开始制表。但记住，制表一定要站在被调查者的角度思考。尽可能把所有的数据浓缩为不超过10个问题，而10个问题涉及的都是最基础的根数据。问题的问法不能带有倾向性，而且问题文本中不能有转折，必须简单明了无歧义，让没文化一听就明白。被调查者如果只用三分钟做完调查，并不假思索的把他烂熟于心的数据报出来，这份表格就过关了。
然后确定被调查人群的样本。这里要注意，调查结果的精确度和样本数量无关，而和样本分布有关。举个栗子：你要调查某日黄瓜的零售价格曲线分布。你不可能本地菜场所有的蔬菜摊位问过去。你只能靠样本采集。这个时候，你要知道本地有几家可以卖蔬菜的商业机构？农贸菜场有几家？生鲜店有几家？超市有几家？分布在市中心有几家？分布在居民区的有哪些？分布在城乡结合部的有哪些？服务人群数预估是多少？然后，你要根据地理位置的分布选择4～5家商业机构，根据不同类型各选择4～5家，根据大，中，小规模分别选择4～5家，然后，把有重叠的商业机构合并，你就有了20～30个预订调查目标。这样调查出来的数据就比较精确
计划首重目标。你要调查什么就是目标。如果你说我就想知道黄瓜的行情如何？这种目标和没有一样！目标一定是细分的，可数据表达和量化的。例如：我想要知道2016年截至到2月15日，本地（确定范围）内黄瓜的进货价格曲线，批发价格曲线，零售价格曲线，销售数量，库存数量，本地产量和田头价格波动曲线，外地进入数量和价格占比和曲线，零售数量和批发数量及它们的价格走势与波动幅度。如果再深入：批发市场中黄瓜流出的方向和数量占比；菜场规模与黄瓜销售数据的收集与比较，家庭采购黄瓜的平均频率和平均数量，食堂采购黄瓜的平均频率和数量，饭店采购黄瓜的平均频率和数量；库存黄瓜的平均保质期和日平均损耗率……………可以无穷无尽的挖下去。但是，你没有必要被吓到，这些数据的选择和你要做什么事情是相关的。所以你要根据调查目的选择相关的数据调查。
确认数据需求后开始制表。但记住，制表一定要站在被调查者的角度思考。尽可能把所有的数据浓缩为不超过10个问题，而10个问题涉及的都是最基础的根数据。问题的问法不能带有倾向性，而且问题文本中不能有转折，必须简单明了无歧义，让没文化一听就明白。被调查者如果只用三分钟做完调查，并不假思索的把他烂熟于心的数据报出来，这份表格就过关了。
然后确定被调查人群的样本。这里要注意，调查结果的精确度和样本数量无关，而和样本分布有关。举个栗子：你要调查某日黄瓜的零售价格曲线分布。你不可能本地菜场所有的蔬菜摊位问过去。你只能靠样本采集。这个时候，你要知道本地有几家可以卖蔬菜的商业机构？农贸菜场有几家？生鲜店有几家？超市有几家？分布在市中心有几家？分布在居民区的有哪些？分布在城乡结合部的有哪些？服务人群数预估是多少？然后，你要根据地理位置的分布选择4～5家商业机构，根据不同类型各选择4～5家，根据大，中，小规模分别选择4～5家，然后，把有重叠的商业机构合并，你就有了20～30个预订调查目标。这样调查出来的数据就比较精确了。
进入某个特定的商业机构，你还要注意个体样本的选择，比如农贸市场，摊位位置好，一般，不好的摊主都要问到。全天摆摊和只出早市的摊主也要问到，黄瓜早上的价格与销量和晚上的价格与销量也要问到……总之就这意思，你看着办吧。
有了表格和目标人群，现在可以动手了。如果是实效性强的调查，你就必须有团队，大家一起动手才来得及，请一些做社会实践的学生比较便宜，但要做抽样回访，防止乱交卷，这是团队管理的事情了，不再展开。如果实效性不强，你不舍得花钱的话，就自己跑吧。
但被调查者愿意配合的不多，被拒绝是常事。为了提高他们的配合度，你有必要给自己找个身份。最简单的是去当地政府部门开个介绍信，理由自己琢磨，比如说：你受xxx大型（有名）的蔬菜有关的企业委托，在当地做个什么调查，希望能得到政府的支持云云。然后拿着这张介绍信去找农贸市场的管理处，超市的办公室这些管理机构，他们协助你的话效率会非常高，而且答案质量也会非常好。如果你没办法得到支持，就厚着脸皮一个一个的求人吧。
等你把预订的调查做完了，另起一张汇总表，把所有数据汇总，根据你的需要加加减减的开始算吧。算出数据再来画图，你就可以开始分析了。这次调查就完美收官啦！