人工智能时代，哪个方向最有前景？

Question

如题所述

Answer 1

人工智能时代，要论哪个方向最有前景，我想大概应该有以下几个方面：
1.智能餐饮
在家吃外卖虽然方便，但是吃完外卖需要收拾，散发出来的气味，也比较影响室内环境，一个人在家过日子还无所谓，但是要是两口子度日多少影响浪漫的家居生活。
因此未来去户外吃饭肯定还是有很大空间的。如果能够建立全自动化的智能餐厅，从厨房到前厅服务员、收银员都是智能机器人提供解决方案以及服务，那会非常好。
2.智能交通
我们现在的交通工具大多还是依靠燃油动力的机动车，既不环保，也浪费资源和能源。未来全电动且无人驾驶的出行想必也是少不了的。
3.智能对话
我们都明白，现在的机器人虽然呆萌可爱但是与人沟通方面，尤其是涉及情感方面的沟通仍有不足之处，未来我们需要情感型的机器人。
4.智能家居系统
我们相信，未来机器人代替很多传统产业以后，我们在家里待的时间会一天天变长，那天起，我们需要更加智能的家居系统，从日常生活起居到室内会客都会有智能机器人的陪伴。

Answer 2

我感觉人工智能时代的数据科学家最有前景，数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家(不同于统计学家或分析师)。一个优秀的数据科学家需要具备的素质有：懂数据采集、懂数学算法、懂数学软件、懂数据分析、懂预测分析、懂市场应用、懂决策分析等。

Answer 3

当然是软件工程师了，软件工程师英文是Software Engineer，是从事软件职业的人员的一种职业能力的认证，通过它说明具备了工程师的资格。软件工程师是从事软件开发相关工作的人员的统称。它是一个广义的概念，包括软件设计人员、软件架构人员、软件工程管理人员、程序员等一系列岗位，工作内容都与软件开发生产相关。软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言、数据库技术等，还有诸多如JavaScript、AJAX等前沿技术。此外，关于网络工程和软件测试的其他技术也要有所涉猎。本回答被网友采纳

Answer 4

"数据仓库工程师" 的概念比较笼统, 先解释"数据仓库" 吧, 顾名思义是近乎企业所有业务系统数据的集合体, 用于分析与决策支持. 而做与数据仓库的建设/维护项目相关的工作, 均可以称之为"数据仓库工程师"常见的两类"数据仓库工程师" :ETL工程师: 主要负责数据从业务系统(数据源) 抽取/转换/加载 到数据仓库的实现报表工程师: 主要负责数据从仓库到前台报表的展现数据仓库工程师是什么

Answer 5

必须是机器学习工程师，机器学习项目的核心是机器学习工程师。他们具有数据科学，应用研究和高级编程的背景和技能，负责运行机器学习项目，负责管理将代码投入生产所需的基础架构和数据管道。机器学习工程师必须能够“跨越数学和编程数学之间的界限”。