机器视觉技术在包装印刷质量检测中的应用已经深入到各个环节，它通过图像摄取装置（如CMOS或CCD）获取被摄取目标的图像信号，这些信号被送到专用图像处理系统，进行像素分布、亮度和颜色的分析，提取目标特征，进而进行判断和控制生产流程。
典型的机器视觉系统包括光源、镜头、CCD相机、图像处理单元、软件和监视器等组件。例如，高清晰度摄像镜头捕捉标准图像，通过A/D转换变为数字信号，然后与被检测图像进行对比，发现如污迹、色差等质量问题。机器视觉技术集成了数字图像处理、机械工程、控制技术等多种技术，强调实时性、高精度和环境适应性。
在印刷品质量检测中，机器视觉能检测到0.10mm的缺陷，远超人眼的检测能力。对印刷品的全色对比，如RGB三原色的检测，以及对不同印刷品要求的灰度级差敏感度，都显示了其强大的应用潜力。在检测设备中，精确的图像对比和细分处理（如1024dpi X 4096dpi分辨率）显著提高了检测精度和稳定性。
在凹版印刷机位置控制及产品检测中，摄像机连续拍摄并量化图像，通过边缘检测、尺寸测量和多光谱分析来识别色标和产品质量。噪声处理是关键，如改进型中值滤波法有助于去除噪声，确保检测的准确性。
在现代包装行业中，机器视觉被广泛应用于包装检查、条码识别等任务，能有效提高生产效率并保证高质量。随着技术的发展，机器视觉产品将更紧密地集成到自动化生产流程中，成为核心系统，对标准化和开放性有更高的要求。
未来，随着中国制造业的升级，机器视觉技术在包装印刷领域的应用将从低端向高端发展，推动自动化生产的智能化和速度提升。
机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。