数据标注有5种典型的应用场景：
一.出行行业：
出行领域最典型的应用场景是汽车自动驾驶。
在汽车自动驾驶领域，数据标注处理的标注场景通常包括换道超车、通过路口、无红绿灯控制的无保护左转、右转，以及一些复杂的长尾场景诸如闯红灯车辆、横穿马路的行人、路边违章停靠的车辆等等。
二.安防行业：
智能安防不仅可以实时监测正在发生的各种状况，还可以对内容进行分析预测，提取其中关键信息(如车牌、人脸、动作等)，起到“防患于未然”的作用。
三.金融行业：
无论是身份验证、智能投资顾问，还是风险管理、欺诈检测等领域，都会应用的AI技术，所以以高质量的标注数据提高金融技工的执行效率与准确率，成为目前一大趋势。
四.电子商务
新零售是AI重要应用场景之一。通过以图像识别为技术核心，摄像头、主板为硬件核心，对目标产品进行目标检测和分类，实现自动识别与结算，提升购物体验与节省人力成本。
五.公共服务：
对各种服务数据进行人工智能处理是提高公共服务水平和效率的关键。在这个过程中，确定内容是否符合描述的内容审核，对具有相同意义的语句进行归类的语义分析、意图识别、语音转录，以及视频审核、文本审核等等都是数据标注中常见的应用。
数据标注的应用场景非常广泛。以下是几个主要的应用场景：
智能驾驶：在智能驾驶领域，数据标注用于对车舱内驾驶员的面部表情、行为动作及语言进行采集和标注，实现对驾驶员精神状态的全方位监测。同时，也涉及到不同车速、不同噪音环境、不同光线、不同通道的车内和车外的语音、图像、视频采集标注。
智能安防：数据标注扩大了现有安防系统的感知范围，通过对复杂条件下的人脸、道路、车辆、动作的数据采集与标注实现城市道路监控、车辆人流监测、公共安全防范等应用。可以精细准确地对车辆、行人、道路标识、车道线等的标注，帮助安防系统在不同环境中追踪目标更快速、更准确。
智慧医疗：人工智能和大数据分析技术应用于医疗行业，可以深入洞察医学知识和数据，帮助医生和患者解决在医学影像、新药研发、肿瘤与基因、健康管理等领域所面临的影像识别困难、药物研发成本巨大、癌症治疗效果不佳等难题。
此外，数据标注还应用于智慧农业、新零售等领域。数据标注在各行各业都有广泛的应用，对于推动人工智能技术的发展和改善人们生活具有重要作用。
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景联文科技是人工智能基础行业的头部数据标注公司，可协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。网页链接
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