大数据技术专业毕业后，学生可以选择从事多种工作，主要包括大数据分析师、数据工程师、大数据开发工程师以及数据科学家等职业。
大数据分析师是当下极为热门的职业之一。在大数据时代，企业需要从海量数据中提取有价值的信息来支持决策。大数据分析师就负责收集、处理和分析这些数据，通过运用统计学、机器学习等技术手段，为企业提供市场趋势预测、客户行为分析等关键信息。例如，在电商行业，大数据分析师可以通过分析用户的购买记录和行为偏好，帮助企业制定更精准的营销策略。
数据工程师则专注于构建和维护大数据基础设施。他们的工作涉及数据的采集、存储、处理以及确保数据的安全性和质量。数据工程师通常需要熟练掌握如Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及相关的数据库技术。在金融行业，数据工程师可能负责构建高风险交易的实时监控系统，确保金融数据的准确性和时效性。
大数据开发工程师主要负责大数据相关软件的开发和优化工作。他们需要具备扎实的编程基础，能够熟练使用Java、Python等编程语言，并了解数据结构和算法。在医疗领域，大数据开发工程师可能参与开发患者数据分析系统，帮助医院提高诊疗效率和准确性。
数据科学家是大数据领域的高端人才，他们不仅擅长数据分析，还具备深厚的数学和统计学背景，能够构建复杂的机器学习模型来解决实际问题。在智能交通领域，数据科学家可以通过分析交通流量数据，预测拥堵状况，为城市交通规划提供科学依据。