1、凡相差不显著的，都标上字母a，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。
2、一般是看下面的同类子集表格，在同一列就是差异不显著，不在同一列就是差异显著。一般前面的标题是按平均数由小到大排列的。如此重复下去，直至最小一个平均数被标记、比较完毕为止。
3、spss显著性分析的确定运用显著性差异字母标记法，将全部平均数从大到小依次排列。
4、凡不显著的继续标以字母b，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母c，·”如此重复进行下去，直至最小的一个平均数有了标记字母为止。
5、LSD是多重检验比较的方法一直，目的是对每个因素的均值逐对进行比较，以判断具体是哪些水平间存在显著差异。
在SPSS中，要检验两组或多组平均数之间是否存在显著差异，通常会使用以下几种统计方法：
t检验：用于比较两组独立样本或配对样本的平均数是否存在显著差异。独立样本t检验用于比较两个不同群体的平均数，而配对样本t检验用于比较同一个群体在不同条件下的平均数差异。
方差分析（ANOVA）：当比较三组或更多组的平均数时，使用ANOVA。它可以帮助确定不同组别间是否存在统计学上的显著差异。
协方差分析（ANCOVA）：当研究中包含一个或多个协变量时，ANCOVA可以用来调整这些协变量的影响，从而更准确地比较不同组别的均值。
非参数检验：当数据不满足正态分布或其他参数检验的假设时，可以使用非参数检验，如曼-惠特尼U检验（用于两组独立样本）或克鲁斯卡尔-瓦利斯检验（用于多组样本）。
在SPSS中进行这些检验的步骤通常如下：
打开SPSS软件，加载或输入你的数据集。
根据需要比较的样本类型，选择适当的菜单命令：
对于t检验，可以在“分析”菜单中选择“比较均值”然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”。
对于ANOVA，选择“分析”菜单中的“比较均值”然后选择“单因素ANOVA”。
对于ANCOVA，选择“分析”菜单中的“一般线性模型”然后选择“单变量”。
在弹出的对话框中，将你的因变量（即你想要比较平均数的变量）拖动到“因变量”框中，将自变量（即分组变量）拖动到“自变量”框中。如果进行ANCOVA，还需要将协变量拖动到“协变量”框中。
根据需要选择其他选项，如选择“描述性统计”可以获得均值、标准差等统计描述；选择“方差同质性”可以检验方差齐性。
点击“确定”执行分析。
SPSS会提供一个输出窗口，其中包含检验结果的详细统计表。对于t检验，会显示t值、自由度和P值。对于ANOVA，会显示F值、自由度和P值。
检查P值以确定平均数差异是否显著。P值小于你选择的显著性水平（通常为0.05）则表示平均数之间存在显著差异。