人工智能未来的发展前景怎么样?

如题所述

1、市场规模:中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,近年来,中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算,2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币,同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注:中国信通院的市场规模根据IDC数据测算,统计口径与IDC一致,即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局:中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区,无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层,还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务,我国企业都有涉及。在国内,除去讯飞等垂直类企业,真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层,占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据,截至2020年底,中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中,应用层人工智能企业数占比最高,达到84.05%;其次是技术层企业数,占比为13.65%;基础层企业数占比最低,为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布:中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后,物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域:深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》,2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
第1个回答  2022-04-25

在经历蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后,第四次科技变革人工智能诞生了。

自20世纪40年代发展至今,人工智能已经形成全新的生产力,对生产结构和生产关系产生了颠覆性的改变和影响。

国内人工智能行业的发展现状

人工智能至今已经有60多年的发展历史,其概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议,从诞生至今经历了三次发展浪潮。当前人工智能处于第三个发展高潮期,得益于算法、数据和算力三方面共同的进展。

现在,人工智能主要在制造、住宅、金融、零售、交通、安全、医疗、物流、教育等行业广泛使用。从语音互动、人脸支付,到无人驾驶、无人酒店,人工智能理念自诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大。

在科技日新月异的今天,人工智能正在快速融入人们的生产生活,极大提高工作效率,降低生产、管理等成本,为经济社会发展不断注入新动能。

从“刷脸”乘坐飞机到无人超市,从多功能巡逻机器人到智慧医疗……在移动互联网、大数据等新技术驱动下,人工智能行业应用不断落地开花,正以前所未有的速度和广度,深刻改变着人们的生产生活。

为了抓住人工智能发展的重要机遇,越来越多国家和地区将人工智能写入国家发展战略,将其视作促进经济转型、改善民众生活质量的重要手段。

这是一个属于人工智能的时代,世界各国都在加紧人工智能发展布局,人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业人才倍受关注。数据显示,我国人工智能相关人才缺口超过500万,而国家提出的人工智能三步走的发展战略,更是将人工智能上升到国家战略层面。

智能化是未来的重要趋势之一

随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这种趋势下,智能化的发展是必然的。互联网行业开始应用人工智能相关技术,然后陆续普及到其他行业。从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景非常广阔。

在未来,当人工智能的发展进入全新的领域时,很多人会暂时休息。对全世界的经济和社会来说,影响很大。

人工智能发展过程中,必须认真、深入地研究其未来的发展方向!

本回答被网友采纳
第2个回答  2022-04-25

人工智能未来的发展前景非常广阔,应用方向主要有智能汽车、智能机器人、智能客服、虚拟主播、智能创作、智能医疗、智能RPA、智慧城市、搜索引擎+智能推荐、工业视觉、金融大数据等场景。



随着机器翻译、图像和人脸识别等领域的日渐成熟,如果说人工智能的上半场是技术的飞跃,那么人工智能的下半场则是在各个场景落地,而人工智能的下半场才刚刚开始。

若帮助到您,望采纳!