我用的最多的软件有：1、西瓜数据2、微商相册3、Toobigdate4、快剪辑等
短视频运营实时更新
链接：https://pan.baidu.com/s/1QTf0ACiCD39vHlybC4vOhA
提取码：2D72
资源包含：快手赚钱全攻略 、火神社7成佣金暴利带车 抖推猫开创星座号小程序新玩法 【云递联盟】雷神9月9日安卓硬改伪新机教程 臻曦无人直播 敢死队8.7苹果手机抖音自动养号教程！无需任何插件和物理外挂！轻松助你解决不适宜！ 火神社视频号新机制与不刷赞撸养生茶玩法，轻松日赚1000+【视频教程】 媒老板·8堂0基础直播带货课 9.12J总不适宜公开和全平台实时转播技术 秋叶视频号训练营 9.9日398火神社视频号新机制与不刷赞撸养生茶 抓住2020年最大风口，小白也能做一个赚钱的视频号！（赠送爆款拆解） 【云递联盟】雷神9月8日实时转播技术 【云递联盟】雷神9月4日直播间破不适宜 鸭子工作室不适宜公开 无人直播时间同步技术 陈江熊直播课程 等
这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业。
SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等。SPSS用于市场研究较多，SAS银行金融和医学统计较多，有一些难度。
R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。
展开来，讲讲数据分析~
这些数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同。数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：
第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层
第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级
1、数据存储层
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；
SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；
DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；
BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。
2、报表/BI层
企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。
3、数据分析层
这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel。
Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的；当然对excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；
SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics；我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件；
SAS软件：SAS相对SPSS其实功能更强大，SAS是平台化的，EM挖掘模块平台整合，相对来讲，SAS比较难学些，但如果掌握了SAS会更有价值，比如离散选择模型，抽样问题，正交实验设计等还是SAS比较好用，另外，SAS的学习材料比较多，也公开，会有收获的！
JMP分析：SAS的一个分析分支
XLstat：Excel的插件，可以完成大部分SPSS统计分析功能
4、表现层
表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能。FineBI和Tableau的可视化功能上文有提过。其实，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。
PPT：办公常用，用来写数据分析报告；
Xmind&百度脑图：梳理流程，帮助思考分析，展现数据分析的层次；
Xcelsius软件：Dashboard制作和数据可视化报表工具，可以直接读取数据库，在Excel里建模，互联网展现，最大特色还是可以在PPT中实现动态报表。
最后，需要说明的是，这样的分类并不是区分软件，只是想说明软件的应用。有时候我们把数据库就用来进行报表分析，有时候报表就是分析，有时候分析就是展现；当然有时候展现就是分析，分析也是报表，报表就是数据存储了！
本回答被网友采纳新榜有数旗下的新抖、新快、新视提供抖音、快手、视频号平台数据分析，为用户提供短视频、直播数据、账号分析等服务。
01新抖-抖音数据分析平台
新抖支持查看抖音达人、直播电商、短视频素材、小店商品、探店打卡、品牌营销等多维度的抖音数据；提供实时行业大盘数据、直播榜单，60s更新一次；并保留账号近180天作品&直播数据，支持实时直播监测，频率可达10s/次；更提供行业榜单定位标杆案例，直播大盘发现带货风向，热门素材激发创作灵感等辅助工具，助力抖音运营。
02 新红-小红书数据分析平台
小红书虽然是以图文笔记为主，但随着短视频领域的不断发展，在小红书官方的扶持下，视频笔记正蓬勃发展，新红网罗小红书全站数据，不只是KOL头部达人，千粉、百粉号也几乎全部收录。
保留账号近180内历史数据，提供粉丝分析、笔记分析、品牌推广等多项数据服务；只需输入1个关键词，即可快速匹配5+项搜索类别与1项趋势查询结果，真正做到内容查找以点触面；更提供总榜、地域榜、认证榜等行业榜单，定期输出小红书行业分析报告。
03 新视-视频号数据分析平台
新视每日新增收录上万账号，视频号搜索、指数榜单、直播监测等20+易用功能，支持多维度数据分析需求；每周更新，实现快速迭代，及时追踪数据变化情况，日更账号数十万，在PC端之外，还有微信小程序「新视数据」双端兼备，使用更便利。
除了新抖、新红、新视外，新榜有数旗下还有快手专业分析平台-新快、B站数据平台-新站，5大数据分析平台，基本覆盖市面上主流的短视频平台。