统计方法基础知识

Question

如题所述

Answer 1

统计方法基础知识
你知道什么是统计方法吗？你知道统计方法有哪些吗？下面是我为大家带来的统计方法的基础知识，欢迎阅读。
1. 统计方法及其用途
一、什么是统计方法？
统计方法是对统计数据进行收集、整理、分析和解释，以便对所反映的问题作出一定结论的方法。
描述性统计方法是对统计数据进行整理和描述的方法，如使用曲线、表格、图形等反映数据和描述观测结果，使数据更易理解。
推断性统计方法是在描述性统计的基础上，进一步对数据进行分析、解释和作出推断性结论。
2. 产品质量的波动
一、正常波动
正常波动是由随机原因引起的产品质量波动。仅有正常波动的生产过程称为处于统计控制状态，也称为稳定状态。
二、异常波动
异常波动是由系统原因引起的产品质量波动。有异常波动的生产过程称为处于非统计控制状态，也称为失控状态或不稳定状态。引起产品波动的原因主要来自六个方面：人、机器、材料、方法、测量和环境。
3. 统计数据及其分类
一、计量数据
计量数据是可以连续取值的数据，如长度、容积、质量等。计量数据一般服从正态分布。
二、计数数据
计数数据是不能连续取值的数据，如不合格品数、彩色电视机台数等。计数数据可分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件计数的数据，记点数据是指按缺点（项）计数的数据。
4. 总体与样本
一、名词解释
总体（母体）是指在某一次统计分析中研究对象的全体。有限总体是被研究对象是有限的，无限总体是被研究对象是无限的。个体是组成总体的每个单元（产品）。总体含量是总体中所含的个体数。
样本（子样）是从总体中随机抽取出来并对它进行详细研究分析的一部分个体（产品）。样本容量是样本中所含的样品数目。抽样是从总体中随机抽取样品组成样本的活动过程。随机抽样是使总体中的每一个个体（产品）都有同等机会被抽取出来组成样本的过程。
二、数据、样本和总体的关系
5. 随机抽样方法
一、简单随机抽样法
简单随机抽样法是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。优点是抽样误差小，缺点是抽样手续繁杂。
二、系统抽样法
系统抽样法是等距抽样法或机械抽样法。优点是操作简便，实施不易出差错，缺点是容易出较大偏差。不适用于总体发生周期性变化的场合。
三、分层抽样法
分层抽样法也称为类型抽样法。它从一个可以分成不同总体的总体（或称为层）中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。优点是样本的代表性好，抽样误差小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂。适用于产品质量验收。
四、整群抽样法
整群抽样法也称为集团抽样法。是将总体分成许多群，每个群由个体按一定方式结合而成，然后随机抽取若干群，并由这些群中的所有个体组成样本。优点是抽样实施方便，缺点是代表性差，抽样误差大。适用于工序控制中。
案例：某种成品零件分装在20个零件箱中，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究。
简单随机抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。
系统抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，按相同的尾数抽取100个零件组成样本。
分层抽样：20箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共100个组成样本。
整群抽样：先从20箱零件随机抽出2箱，该2箱零件组成样本。