c++和python哪个难

Question

如题所述

Answer 1

c++难一些，c++兼容c，又在其上加了很多概念，是一个很庞大的重量级语言。但是实际开发中，有些很少用到的。c/c++比较难还在于他们是编译性语言，通常你还需要对编译器有些了解，而不同的平台，编译器是不同的，同一平台也会有不同厂商的编译器。c/c++通常面向底层，这就以为着，很多时候你要对相关的底层框架和相关协议清楚。Python是解释性语言，容易上手，开发快速，语法也要精简很多，底层开发很少用到。另外c/c++内存管理以及访问是比较容易出错的地方。Python基本上没这个问题。

Answer 2

c++是公认的最难学的，也是最强大的

Answer 3

当然是C + +更难了因为他的许多程序确实是容易让人误导，不是特别容易让人理解。

Answer 4

python语言：
由于其语言语法，简单和多功能性能，python成为开发人员最喜欢的人工智能开发语言。python最打动人心的地方就是便捷性，它可以在Linux、Windows、MAC和Unix等平台上使用，允许用户创建交互式、解释的、模块化、动态、可移植和高级代码。
Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，过程式和功能式编程风格。由于其简单的函数库和理想的结构，Python支持神经网络和NLP解决方案的开发。
python优点：python有丰富多样的库和工具;支持算法测试，而无需实现它们;Python的面向对象设计提高了程序员的生产力;与Java等语言对比，python开发速度更快。
python缺点：使用python编写人工智能程序的程序员很难适应其他语言算法;与其他语言对比，python需要在解释器帮助下工作，会拖慢在AI开发中的编译和执行速度。
C++语言：
C++最快的计算机语言，如果你的人工智能项目对于时间特别敏感，C++是很好的选择。它提供更快的执行时间和更快的响应时间。此外C++允许广泛使用算法，在使用统计人工智能技术方面是非常有效的。另外C++支持在开发中重用代码。
C++优点：C ++适用于机器学习和神经网络。
C++缺点：多任务处理不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。本回答被网友采纳