数据预处理中数据转化方法有

Question

如题所述

Answer 1

数据预处理中数据转化方法有标准化、归一化、离散化、对数变换、标准化和规格化、平滑处理等等。

1、标准化

将数据转化为标准化的形式，通常是将数据减去均值并除以标准差，使得数据分布在均值为0、标准差为1的正态分布中。

2、归一化

将数据缩放到0—1的范围内，使得不同尺度的数据具有相同的量纲。

3、离散化

将连续变量转换为离散变量，通常用于处理连续型变量。常见的离散化方法有二分法、四分法等。

4、对数变换

将数据的对数转换为0—1的标准化形式，通常用于处理那些偏斜分布或者具有较大峰值的分布。

5、标准化和规格化

标准化和规格化的区别在于标准化通常是用于数据具有相同量纲的情况，而规格化是用于不同量纲的情况。

6、平滑处理

对于存在噪声的数据，可以通过平滑处理来减小噪声的影响，如使用移动平均滤波器或中位数滤波器等。