通常我们会认为IT行业压力大，逻辑代码复杂，需要思维逻辑好、抗压能力强，才适合做程序员。
但实际上整个IT行业做大做强最开始也是从基础上开始的，就像做大数据分析。在还没接触的时候，对于初中生来讲是很难的，但是跟着老师的脚步学过一段时间后，又会有不一样的感受。
同学们需要做到的是 对技术的耐心和对细节的注重， 尤其是数据方面更要求准确性。
从近几年的大数据市场来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
大数据开发岗位的人才需要比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才。
数据科学与大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、 社会 学、管理学为应用拓展性学科。
此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、、有数据思维）。
不同院校开设此专业，培养模式会有差异。有些会更多偏向于 工具的使用 ，如数据清洗、数据存储以及数据可视化等相关工具的使用；有些会倾向于 大数据相关基础知识全面覆盖性教学 ，在成熟阶段则会专攻某一技术领域，比如 数据挖掘、数据分析、商业智能、人工智能等 。
主要课程有：数学分析、高等代数、普通物理、数学与信息科学概论、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程等。
数据科学与大数据技术专业的毕业生能在政府机构（地级市已专设大数据局）、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
重视数据的企业已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构都需要通过大数据项目来做创新驱动。
需要数据分析或处理岗位也很多，常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。
大数据分析人才主要分成三大类:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。
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