1、优化设计的技巧
(1) 如果一个字段需要经常更改,则采用以空间换时间的设计方法
最常见的例子是用户积分登录次数的累加,按照范式设计,在users表中建立一个字段us_scores,以后需要在用户积分改变时采用update的语句进行修改。但是知道 update语句的执行速度是很慢的,为了避免大量重复使用它,优化的设计方案是建立us_scores表,存储每次增加的积分,在查询是采用SQL语句的sum方法来计算之。
(2) 关联字段类型尽可能定义为数字类型
(3) 表的序列字段必须是数字类型
(4) 若数据库有移植的可能性,不使用存储过程及触发器
(5) 建立恰当的索引
索引的建立是加快数据库查询的基本技巧之一,通常的建议是,只有百万级的记录的表格才应该建立索引。
,命名都应该作为非常重要的事情来看待,表、序列、字段、索引的命名技巧可以归结如下:
(1) 关联字段名称必须相同,名称以基础表的字段名称为准
(2) 序列名字跟表字段名字相同
(3) 关联表的名称应该是被关联的表用“_”连接起来组成的
(4) 字段定义的前两位是表名的缩写,第三位是下划线
一,保证规范,序列名称必须是唯一的,而且,一般的序列就是这个表的id字段。如果不加前缀,那么字段都叫做id就会违背惟一性原则。
第二,为了将来关联查询语句的书写方便。
(5) 索引的名字和表的名字相同
(6) 常用字段采用固定定义
为了提高大数据量的表格的查询速度,可以采用建立适当的索引方式。如果一个表只有一个索引,建议索引的名字跟表相同,如果有多个索引,则为表名称加下划线加索引列名称。
最安全的设计方案是,Web数据库和测试数据库分离。Web数据库权限只被管理员一个人掌握。
关于MySQL数据库设计
的优化措施还需要经过数据库设计人员的不断发掘,从数据库设计中不断的发现问题,提出解决问题的方法,才能将数据库的性能优化的更好更全面。
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