以下步骤是我的解题思路：
1. 首先，我们需要计算样本均值。样本均值是所有观测值的和除以观测值的数量。在这个例子中，我们有5个观测值（工资水平），分别是1000、700、800、900和600。将这些值相加得到3900，然后除以5（观测值的数量），我们得到样本均值为780元。
2. 接下来，我们需要计算样本标准差。样本标准差是观测值与均值之差的平方的平均值的平方根。在这个例子中，我们有5个观测值（工资水平），分别是1000、700、800、900和600。首先，我们需要计算每个观测值与均值（780元）之差的平方：(1000-780)^2 = 14400, (700-780)^2 = 6400, (800-780)^2 = 400, (900-780)^2 = 12400, (600-780)^2 = 36400。然后，我们将这些平方差相加得到69240，最后除以5（观测值的数量），我们得到样本标准差为1384.8元。
3. 接下来，我们需要计算标准差系数。标准差系数是标准差除以均值的百分比。在这个例子中，我们已经知道样本标准差为1384.8元，均值为780元。将标准差除以均值并乘以100%，我们得到标准差系数为17.6%。
4. 最后，我们需要以90%的置信度估计该企业工人的平均工资的置信区间。置信区间是一个范围，我们相信这个范围内的值有90%的概率包含总体均值。在这个例子中，我们可以使用以下公式来计算置信区间：
置信区间 = 样本均值 ± Z * (样本标准差 / √n)
其中，Z是正态分布的临界值，对于90%的置信度，Z = 1.645。n是观测值的数量，在这个例子中n = 5。将这些值代入公式，我们得到置信区间为[635, 815]元。
1. 首先，我们需要计算样本均值。样本均值是所有观测值的和除以观测值的数量。在这个例子中，我们有5个观测值（工资水平），分别是1000、700、800、900和600。将这些值相加得到3900，然后除以5（观测值的数量），我们得到样本均值为780元。
2. 接下来，我们需要计算样本标准差。样本标准差是观测值与均值之差的平方的平均值的平方根。在这个例子中，我们有5个观测值（工资水平），分别是1000、700、800、900和600。首先，我们需要计算每个观测值与均值（780元）之差的平方：(1000-780)^2 = 14400, (700-780)^2 = 6400, (800-780)^2 = 400, (900-780)^2 = 12400, (600-780)^2 = 36400。然后，我们将这些平方差相加得到69240，最后除以5（观测值的数量），我们得到样本标准差为1384.8元。
3. 接下来，我们需要计算标准差系数。标准差系数是标准差除以均值的百分比。在这个例子中，我们已经知道样本标准差为1384.8元，均值为780元。将标准差除以均值并乘以100%，我们得到标准差系数为17.6%。
4. 最后，我们需要以90%的置信度估计该企业工人的平均工资的置信区间。置信区间是一个范围，我们相信这个范围内的值有90%的概率包含总体均值。在这个例子中，我们可以使用以下公式来计算置信区间：
置信区间 = 样本均值 ± Z * (样本标准差 / √n)
其中，Z是正态分布的临界值，对于90%的置信度，Z = 1.645。n是观测值的数量，在这个例子中n = 5。将这些值代入公式，我们得到置信区间为[635, 815]元。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
相似回答