算法的描述方法如下：
1、自然语言描述法：这是最直观、最常用的一种描述方法，它用人们日常使用的语言来描述算法的步骤和过程。这种方法通俗易懂，但可能会存在歧义，不够精确。流程图描述法：流程图是一种图形化的算法描述方法，它通过一系列的图形符号来表示算法的步骤和过程。
2、N-S图描述法：N-S图是另一种图形化的算法描述方法，它通过一系列的方框和箭头来表示算法的步骤和过程。PDL描述法：PDL（Program Design Language）是一种形式化的描述方法，它用一种特殊的语言来描述算法的步骤和过程。PDL严谨精确，但学习和使用难度较大。
3、伪代码描述法：伪代码是一种介于自然语言和编程语言之间的描述方法，它用类似于编程语言的语法来描述算法的步骤和过程。伪代码既具有自然语言的可读性，又具有编程语言的精确性。
4、矩阵描述法：矩阵描述法是一种数学化的描述方法，它通过一系列的矩阵运算来表示算法的过程。矩阵描述法简洁高效，但需要一定的数学基础。
算法的相关知识
1、算法是计算机科学中用来解决特定问题或执行特定任务的一组步骤。它是程序设计的核心，是计算机科学中最基本和重要的概念之一。
2、算法可以解决各种问题，例如排序、搜索、图的最短路径、最大值或最小值等。它们通常由一组指令组成，这些指令描述了如何解决特定问题或执行特定任务。算法可以是有序的或无序的，可以基于迭代或递归，也可以是确定性的或不确定性的。
3、算法的复杂度是评估算法效率的重要指标。它可以通过对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析来衡量。时间复杂度是算法执行所需的时间，空间复杂度是算法所需的空间。在设计和分析算法时，应尽可能选择具有较低复杂度的算法，以提高程序的效率和性能。
4、常用的算法包括排序算法、搜索算法、图算法、决策树算法等。其中，排序算法用于对一组数据进行排序，例如冒泡排序、选择排序、插入排序等。搜索算法用于在数据结构中查找特定元素，例如线性搜索、二分搜索等。