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深度学习做人脸识别,和传统方式比有啥好处?
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推荐答案 2019-12-06
传统方法中特征提取主要依赖人工设计的提取器,需要有专业知识及复杂的调参过程,同时每个方法都是针对具体应用,泛化能力及鲁棒性较差。
深度学习主要是数据驱动进行特征提取,根据大量样本的学习能够得到深层的、数据集特定的特征表示,其对数据集的表达更高效和准确,所提取的抽象特征鲁棒性更强,泛化能力更好,并且可以是端到端的。缺点是样本集影响较大,算力要求较高。
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其他回答
第1个回答 2019-12-06
人脸识别为更好的为市民服务,通过人脸识别可以抓住违章的人,这样比传统的方法要好得多。
第2个回答 2019-12-06
传统的就是比较简单的,深度的就是比较复杂的,应该这样理解吧!
第3个回答 2019-12-06
深度学习的算法可以对人的表情和声音特质进行分析判断,多模态的分析模式。
第4个回答 2019-12-06
可以越用越好用,因为会根据实际情况进行调整
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