概率统计中伯努利概型公式,如图所示:
这个模型是说A恰好发生k次,那么另外n-k次A就不发生,必须计算的。如果不乘,则其它的试验中A可能发生,那A发生的次数就不一定是k了。
伯努利概型:(由于音译汉字的不同,有时也称贝努里概型或贝努利概型)
它是一种基于独立重复试验,满足二项分布的概率模型,它的基本特征:
① 在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。
② 每次试验的结果只有两个:事件发生或不发生。
③ 每次试验中,相同事件发生的概率均一样。
④ 各次重复试验的结果是相互独立的。
参考资料:百度百科-伯努利试验
终于理解了伯努利公式,我解释下,希望对大家有用:
前k次操作成功,后面n-k次操作失败的概率 ,为p^k*(1-p)^n-k
同理,任取一个k次操作成功,另外的n-k次操作失败,发生的概率都是p^k*(1-p)^n-k
从n次操作中取k次操作成功的取法为C(k,n)
所以总的k次成功概率为C(k,n)*p^k*(1-p)^n-k