Anaconda安装成功后，python也默认安装完成。
Anaconda启动成功后，默认的环境为base环境，对于初学者来说不太好理解。base环境就好像我们操作系统的C盘的“桌面”一样，中文件不能都放在桌面上，要在除C盘以外的分驱上建立文件夹来管理计算机中的文件。也可以理解为windows系统中的用户，管理员可以建立不同的用户，每个用户可以独立设置个性化的系统。
图1
1.新建Anaconda环境
在Anaconda主界面中依次选择：“Environments”、“base”、“OpenTerminal”，如图2
图2
进入命令行窗口，如图3
图3
新建一个名为“PTcamp”的环境，在命令行窗口输入新建环境的命令：
condacreate-nPTcamppython=3.7.0，其中PTcamp为环境名，python=3.7.0为指定python的版本号。
图4
提示：将有几个新的包需要安装，选择y，如图5。
图5
此时提示是否要激活PTcamp的环境，如果要激活直接输入condaactivatePTcamp即可，也可以不激活，对后面的使用没有影响，如图6。
图6
输入python可进入python的交互编程界面，实际上我们很多情况下会用Jupyternotebook来编程方便，当然，读者可根据自身的实际情况，也会选择Pycharm等其他环境编程。
图7
新建成功后，在Anaconda主界面上就会出现PTcamp环境，以后的操作就都可以在新建的环境中操作，如图8。对照图5，我们可以发现PTcamp环境的几个包就是刚刚安装的包。
图8
2.安装Jupyternotebook
打开Anaconda主界面，切换到我们自己创建的环境PTcamp，如图9。
图9
选择JupyterNotebook,点击“install”,系统会自动完成安装，点击“launch”登录，在浏览器窗口中打开Jupyternotebok，如图10。点击“new”，“Folder”新建一个自己的文件夹。
图10
勾选图11中刚刚建的文件夹后，拖动页面到最上方点击“Rename”重命名“PTcamp”，如图12。
图11
图12
进入“PTcamp”文件夹中，点击“New”，选择Python3，如图13。
图13
进入Jupyternotebook交互的编程界面，如图14
图14
File菜单中Rename对当前的文档重命名，如图15。
图15
python编程中用到的第三方库，如pandas、numpy等的安装将在下一章详细讲解。
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