数据分析师的出路在哪里?

如题所述

1、分析师这个职位很容易被替代

其实大家都知道分析师最重要的是业务理解,业务分析的逻辑,思维解决问题至上,但现实其实很残酷。

1、大部分企业根本不重视数据分析的结果;

2、做了功能型分析师,成为满足业务无限需求的人工智能数据库;

然而你很容易沦为工具人或者屁屁踢工程师。

要早做打算,是继续混着还是再混几年看看?

2、就业渠道很窄,能选的其实不多

作为一名数据分析师,不但要对业务了如指掌,也要对自己的前景有所了解,我身边有很多人刚入行时叫数据分析师,10年过去了还叫数据分析师,绰号一样,但薪资提高了很多,然而压力和焦虑却是指数倍的增长。当你打开求职网站时,你会发现你能干的,想要搜索的关键字居然不超5个。

1、有“能力”的分析师,要么跟对人,跟着老大一直飞

2、要么干对事,跟着业务飞。

然而当你两个都不具备的时候,尽早把数据分析当成一种职场技能吧,早做规划,做产业or做业务or做运营

很多分析师没有办法,一是就业渠道窄,一是没有合适的机会和平台去跳,被逼着在一家公司待了好多年,莫名其妙的带了数据分析团队.....好好理解这句话

3、知道的其实很少,但又感觉什么都知道

作为一名数据分析师,常常被分配在三个地方

一是业务部门地下挂着,其主要以业务需求为主,需求大多数是业务提出来为什么?分析师来解答,俗称嵌入型;

二是挂在技术部门,多数是别人要什么给什么,没人要就自己倒腾一下数据,要不工作计划没法写,他们有一个优雅的名字叫:功能型数据分析师

三是在乙方,什么都干,什么都懂,但什么都不精…有一个高贵的称呼:咨询顾问

然而这种环境对分析师的成长很不利,很难走出数据自身的闭环验证,很难对自己的分析思维,分析成果进行有效的验证,这样自身很难提升。

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