大数据专业专业课程难度大，有本科学历要求！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
个人整理的400集大数据视频课
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。我也可以给你全套大数据视频课资料自学，祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍
随着大数据越来越热门，很多零基础或者想转行的人也想通过学大数据来实现职业转变或提升。零基础学Java大数据当然是可以的，本科及以上学历学更有优势。不过因为大数据课程难度比较大的关系，建议先学习计算机基础以及代码基础后再开始大数据课程的具体学习。
Java大数据课程的主要内容包括：
第一阶段JavaSE-通过学习Java编程基础，掌握JavaSE核心技术、能够熟练应用Java语言进行程序编写、使用MySQL操作和管理数据；
第二阶段学Hadoop生态圈，掌握Hadoop平台核心技术、掌握Hive开发、掌握HBase开发、掌握离线项目开发所需技能；
第三阶段学Spark相关技术，掌握Scala基本编程、掌握Spark架构基本内容及原理、掌握Spark开发及使用、了解Spark机器；
第四阶段学Python，掌握Python基本使用、掌握Python核心库的使用、掌握Python爬虫、Python简单数据分析等；
第五阶段大数据项目开发实战，掌握大数据项目开发流程及相关技术，具备企业真实项目的开发能力；
第六阶段学大数据系统管理优化，掌握处理并解决企业关于集群管理和系统安全方面的问题；
第七阶段学会使用阿里云平台，掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能；
第八阶段就业保障服务；
以上是我们课程的具体内容，你可以了解一下做个参考。
2、大数据智能化分析
3、大数据信息挖掘
大数据技术就业方向?
1.互联网电商方向
作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。
2.零售金融方向
零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机等...开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。