1. 数据模型由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成,这些通常被视为数据的三个基本要素。
2. 数据模型是一种用于描述和沟通数据需求的集合,它包含简单易懂、标准化的符号,便于计算机实现且易于理解。
3. 尽管数据库强大,但其中的数据关系复杂,成千上万的表通过各种关系或约束相互连接,形成一个复杂的结构。
4. 没有数据模型,利益相关者将难以理解数据库的结构,也难以准确表达关键概念和数据需求,因此数据模型至关重要。
5. 数据的技术特征包括多个维度:数据的样本分布、时间覆盖和字段等;数据容量,如样本数、变量数、时间序列长度及存储空间;数据质量,如样本的代表性、规范性和标准符合程度、观察颗粒度、精度和误差以及数据完整性;数据的时效性,即数据是否能反映随时间变化的对象特征;数据来源,包括第一手观察、数据提供者以及推导出的数据;数据的产生方式,无论是人还是机器,线上或线下;数据类型,包括结构化与非结构化,以及存在的形式,如文字、数字、图表、声音和视频;数据集之间的互操作性和可连接性,如样本ID的统一性、变量定义的一致性和数据单位的一致性;是否为个人数据,以及在隐私保护方面的特殊性。
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