SPSS进行因子分析时KMO和巴特雷特球形检验需要达到多少才能算检验通过...

Question

如题所述

Answer 1

1. 巴特利特球度检验的统计量对应的概率P值如果大于显著性水平α，则我们拒绝原假设，认为数据不适合进行因子分析。
2. 相反地，如果P值小于或等于α，则我们接受原假设，数据适合进行因子分析。
3. 对于KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）抽样充分性度量，其值越高，说明数据越适合进行因子分析。
4. KMO值在0.9以上时，表示非常适合进行因子分析。
5. 当KMO值为0.8时，也被认为适合进行因子分析。
6. KMO值为0.7时，表明数据的一般适合性，可以考虑进行因子分析。
7. KMO值为0.6时，表示数据不太适合进行因子分析。
8. 当KMO值低于0.5时，则认为数据极不适合进行因子分析。