人工智能算法都有哪些

Question

如题所述

Answer 1

1. 神经网络算法：人工神经网络系统自20世纪40年代问世以来，由众多可调整的神经元和连接权值构成，具备大规模并行处理、分布式信息存储和自组织自学习能力。
2. BP神经网络算法：又称误差反向传播算法，是监督学习算法中的一种，能够理论上逼近任意函数。其基本结构由非线性变换单元组成，展现出强大的非线性映射能力。
3. 小波变换：作为一种创新的变换分析方法，小波变换继承并发展了短时傅立叶变换的局部化思想，并解决了窗口大小固定不变的问题。它能够提供随频率变化的“时间-频率”窗口，是信号时频分析和处理的理想工具。
4. 遗传算法：模拟自然选择和遗传机制的计算模型，通过模拟自然进化过程来寻找最优解。
5. 粒子群算法：也称作粒子群优化算法或鸟群觅食算法，是近年来开发的新型进化算法。它从随机解出发，通过迭代逐步寻找最优解。