学法减分是一个用于考试或评定学生在某个方面的表现的评分标准。人脸比对不通过可能是由以下几个方面的原因导致：
图像质量：人脸比对需要使用摄像设备拍摄学生的照片，并将其与事先录入的照片进行对比。如果摄像设备的图像质量较低，或者照片拍摄时光线条件不好，可能会导致人脸特征不清晰，从而无法成功比对。此外，如果照片的角度或姿态发生较大变化，也可能导致比对失败。
数据不匹配：人脸比对通常需要事先录入学生的照片作为比对模板。如果录入的照片与实际现场拍摄的照片存在差异，如表情、妆容等因素变化较大，可能导致比对不通过。此外，如果数据库中存储的学生照片不完整或存在错误，也会导致比对失败。
算法问题：人脸比对的准确性和可靠性与所采用的人脸识别算法密切相关。如果所使用的算法对于特定的人种、年龄或面部特征不够敏感或准确，就可能导致比对失败。此外，算法本身的性能和稳定性也会影响人脸比对的结果。
环境因素：人脸比对需要在一定的环境条件下进行，如光线、角度、背景等。如果环境条件不理想，如强烈的反光、阴影、干扰物等，可能导致比对失败。
优化图像质量：改善摄像设备的性能，确保拍摄到的照片质量较高；合理调整光线条件，避免阴影和反光等问题。
更新数据库：及时更新学生照片数据库，确保照片与实际情况相符，并删除错误或不完整的数据。
使用高效准确的算法：选择使用准确性较高、适应性强的人脸识别算法，并定期更新算法版本以获得更好的性能。
优化环境条件：优化考试场所的光线、角度和背景等环境因素，以提供更好的比对条件。
需要指出的是，人脸比对作为一种辅助手段，虽然具有一定的准确性，但不可避免地存在一定的误差和局限性。因此，在使用人脸比对系统时，还应该结合其他验证方法，如学生证、签名等，以提高结果的可靠性和准确性。
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