我以FineBI为例讲一下BI的功能，管理员创建FineBI数据决策系统到数据库的连接；通过创建的数据连接从数据库中取出新建数据表，供后续业务人员使用；管理员将不同表的权限分配给不同业务人员，实现各部门的分类管理；业务人员通过创建自助数据集对已创建的数据表进行数据再加工处理； 业务人员在前端的dashboard界面通过选择图表、拖拽数据、设置样式等来实现对数据多维度的分析，展示分析结果； 将创建好的仪表板挂出到系统，其他用户可对该分享的模板根据自身需求进行二次编辑。
所以BI工具可以帮助企业做有效的数据分析，帮助领导做正确的辅助决策，大大提高企业的数据分析效率从而间接提高生产力。
目前，商业智能（即Business Intelligence简称BI）是一套由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。它的主要作用是将企业中不同业务信息系统例如 ERP、CRM、OA 等数据打通并进行有效的整合（打通业务系统），再利用合适的查询工具和分析工具快速准确的提供报表等可视化分析（查询与报表可视化分析），为企业提供决策支持。目前国内外主流的商业智能BI有tableau，powerbi，派可数据等。
商业智能BI-派可数据商业智能BI
在现阶段商业智能BI定义确立前，商业智能还经历了三个发展阶段：
早期在1958年，IBM 研究员Hans Peter Luhn将商业智能BI定义为：“对事物相互关系的一种理解能力，并依靠这种能力去指导决策，以达到预期的目标。”这期间出现的领导信息系统（EIS）和决策支持系统（DSS）等技术应用正是商业智能BI的前身。
在1989年，Howard Dresner将商业智能BI描述为：“使用基于事实的决策支持系统，来改善业务决策的一套理论与方法。”
1996 年，咨询机构 Gartner 集团提出 商业智能BI 的定义：“一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。“商业智能BI 为企业提供迅速分析数据的技术和方法，包括收集、 管理和分析数据，将数据转化为有价值的信息，并分发到企业各处。让企业的决策有数可依，减少决策的盲目性， 理性地驱动企业管理和运营。
数据分析BI的主要作用是辅助企业决策。
1、辅助决策：BI软件能够将数据转换为知识，进而辅助决策。通过对数据的分析，BI软件可以帮助企业管理者更好地了解业务状况，做出更明智的决策。
2、发现机会：通过对数据的深入分析，BI软件可以帮助企业发现隐藏在数据中的机会，以更低的成本、更快的速度、更高的质量完成任务。
3、整合信息孤岛：BI软件通过将企业信息化的数据孤岛整合起来，提供一个全局的视图，让决策者可以更加全面地看待问题，降低决策失误风险性。
4、提高工作效率：在没有BI软件之前，员工可能需要写大量的SQL语句或者制作大量的报表以满足业务需求。而使用BI软件，员工可以更加快速地分析数据、生成报表，提高工作效率。